1 导论
1．1 选题背景与意义
1．2 基本内容与结构
1．3 研究逻辑与框架
1．4 论证方法与创新
2 文献综述
2．1 引言：从异质性谈起
2．2 人口分布基本研究问题综述
2．2．1 人口分布内涵及其研究简议
2．2．2 静态分布研究
2．2．3 动态分布研究
2．3 空间分析技术与人口分布综述
2．3．1 空间及空间分析技术的作用
2．3．2 空间分析技术与人口分布研究
2．4 人口分布与经济增长综述
2．4．1 人口聚集与经济增长
2．4．2 增长模型扩展：人口到人口密度
2．5 新经济地理学视角下的人口分布与经济增长综述
2．5．1 空间因素纳入主流经济学
2．5．2 新经济地理学下的人口分布与经济增长
2．6 总结性评论
3 中国人口分布的新描述与空间自相关分析
3．1 中国人口分布基本概述
3．1．1 中国分县尺度的人口密度分析
3．1．2 中国分市尺度的人口密度分析
3．1．3 中国分省尺度的人口密度分析
3．2 人口密度的空问自相关性分析
3．2．1 空间自相关基本理论
3．2．2 中国人口密度空间自相关实证分析
4 中国人口分布的不平衡度及密度函数的模拟预测
4．1 引言：人口分布异质性如何度量
4．2 人口分布基尼系数
4．2．1 基尼系数测度原理
4．2．2 中国人口分布基尼系数
4．3 人口分布概率密度函数拟合与预测
4．3．1 人口密度的概率分布
4．3．2 基于对数正态分布的拟合与预测
4．3．3 模拟预测结果的政策性评论
5 人口密度影响机制分析——中国川西微观区域实证
5．1 对传统研究的评述及本研究的视角
5．2 研究区概况及其人口分布的基本空间计量特征
5．2．1 中国川西自然概况与人口分布特征
5．2．2 中国川西人口分布的空间自相关分析
5．3 自然影响机制分析——基于纯粹复杂地形的研究
5．3．1 地形因子与空间高程数据
5．3．2 人口分布与地形因子的常规建模分析
5．3．3 人口分布与地形因子的GwR建模分析
5．4 综合影响机制分析——基于自然、社会和经济复合研究
5．4．1 变量确定与描述性统计
5．4．2 基于普通二乘法的建模分析
5．4．3 基于空问常系数回归的建模分析
5．5 微观化人口分布影响机制研究结论总评
6 人口分布与经济增长的理论机制研究
6．1 人口密度影响经济增长吗?——对现实的观察和解释
6．2 人口密度与经济增长理论机制分析之一：聚集效应
6．2．1 新古典经济学视角下的理论模型
6．2．2 新经济地理学视角下的理论模型
6．3 人口密度与经济增长理论机制分析之二：拥挤效应
6．3．1 关于拥挤效应的文献综述
6．3．2 新古典增长模型下倒“u”形曲线推导
6．3．3 基于NEG视角的地区溢出理论模型
6．4 理论机制研究小结
7 人口分布与经济增长关系的实证检验
7．1 文献简短评述与本书视角
7．2 基于空问面板计量模型的人口密度与经济增长实证
7．2．1 空间面板数据模型基本理论介绍
7．2．2 实证研究基本模型设定
7．2．3 全球国际级数据检验
7．2．4 中国地级城市数据检验
7．3 实证研究小结
8 结论与展望
8．1 主要结论
8．2 核心观点与政策含义
8．2．1 人口空间分布的政策落脚点在哪？
8．2．2 应该追求怎样的人口空间均衡?
8．3 不足与展望
参考文献
附录
后记
《空间异质性、人口分布与经济增长：基于（中国）人口密度的理论与实证》一方面是抓住人口分布空间属性的重要性，应用空间分析理论和方法研究人口分布问题，尤其是中国人口分布问题；另一方面是在理论和实证上研究人口分布和经济增长的关系，试图给经济增长理论补充一个理论要素。研究试图回答几个有关争论：一，到底是人口太多还是土地（或空间）太少？二，到底是人口数量本身推动经济增长还是人口聚集效应推动经济增长？三，到底是人口数量好还是人口分布或人口密度好？研究的政策目的是为人口布局政策提供新视角下的研究支撑。具体来说就是：中国人口分布不平衡—不平衡性将持续—中国特大城市拥挤效应凸显而人口限制迁入政策效果甚微—人口分布对经济增长既有聚集效应又有拥挤效应—怎么办。
《空间异质性、人口分布与经济增长：基于（中国）人口密度的理论与实证》：
4.3人口分布概率密度函数拟合与预测
4.3.1人口密度的概率分布
人口分布显然是一个随机现象，具有不确定性，但这种随机属性有没有统计规律呢？本节通过对人口密度的概率分布（Probability Distribution）分析来回答这个问题。概率分布有许多种，比如正态分布、伽马分布、威布尔分布、贝塔分布等等。现实生活中，正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。许多变量是服从或近似服从正态分布的，如人的身高、体重等。许多统计分析方法都是以正态分布为基础的。此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中均占有重要的地位。自然环境中也存在一些符合伽马分布和威布尔分布的现象，如降水概率一般服从伽马分布，风速则更接近威布尔分布。
如此多的概率分布函数可以描述自然、社会、经济现象，那么人口分布呢？它更可能接近哪种分布呢？所以中国人口密度的概率分布更符合哪种统计规律值得研究。Malcolm O.Asadoonan（2008）研究全球人口密度分布（划分成16个子区域）时发现用贝塔分布（β分布）拟合合适，并得到了比较理想的结果，其中包括中国单独一个子区域的人口分布。《空间异质性、人口分布与经济增长：基于（中国）人口密度的理论与实证》紧随其研究路径，但是不是和Malcolm的结论一致（即为贝塔分布）暂且不论，本节先绘制出中国分县尺度人口密度的频率分布图，先从直观上推测其可能的概率分布。
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