●章 大数据概述
● 1.1 大数据时代的数据特点
● 1.2 大数据时代的发展趋势――数据将成为资产
● 1.3 大数据时代处理数据理念的改变
● 1.3.1 要全体不要抽样
● 1.3.2 要效率不要绝对精确
● 1.3.3 要相关不要因果
● 1.4 大数据时代的关键技术
● 1.5 大数据时代的典型应用案例
● 1.5.1 塔吉特超市精准营销案例
● 1.5.2 谷歌流感趋势案例
● 1.5.3 证券行业案例
● 1.5.4 某运营商大数据平台案例
● 1.6 Hadoop概述和介绍
● 1.6.1 Hadoop发展历史和应用现状
● 1.6.2 Hadoop的特点
● 1.6.3 Hadoop的生态系统
●第2章 Cloudera大数据平台介绍
● 2.1 Cloudera简介
● 2.2 Cloudera的Hadoop发行版CDH简介......
内容简介
对于入门和学习大数据技术的读者来说，大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大，可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。本书的切入点明确而清晰，从Hadoop 生态系统的明星 Cloudera 入手，逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。 本书分为18章，系统介绍Hadoop 生态系统大数据相关的知识，包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理调度框架YARN 、Hive数据仓库、数据迁移工具Sqoop、分布式数据库HBase、ZooKeeper分布式协调服务、准实时分析系统Impala、日志采集工具Flume、分布式消息系统Kafka、ETL工具Kettle、Spark计算框架等内容，很后给出两个综合实操案例，以巩固前面所学的知识点。 本书既适合Hadoop初学者、大数据技术工程师和大数据技术爱好......
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