●前言
●章大数据及相关概念
●1.1大数据的产生背景
●1.1.1物理空间、信息空间与赛博空间
●1.1.2赛博空间中的数据爆炸
●1.1.3数据量快速增长的原因
●1.2大数据和大数据时代
●1.2.1大数据定义及属性
●1.2.2大数据的深层次含义解读
●1.2.3大数据时代的特点
●1.3大数据与传统数据的区别
●1.3.1从量子力学、复杂系统到大数据
●1.3.2主要区别
●1.4大数据时代的科学发现之路
●1.4.1科学研究方法的更新
●1.4.2与传统研究方法的区别
●1.4.3“谷歌式”关联研究方法的限制条件及价值
●1.5大数据带来的挑战及机遇
●1.5.1挑战
●1.5.2机遇......
内容简介
随着信息爆炸产生的海量数据时代的来临，数据中所蕴含的价值将会对人类社会产生直接的，全面的，甚至是革命性的影响。因此，在大数据背景下，有效地分析，组织和使用各类数据，将对科技进步以及经济发展产生巨大的推动作用，孕育出靠前的机遇。针对大数据技术体系架构，本著作总结出在大数据处理流程中，所面临不同层面的问题及其相互关系，归纳出解决大数据环境下三大核心问题（信息检索，数据挖掘和知识发现）的算法特性及计算能力。同时，通过深入了解智能理论起源及与传统人工智能进行对比，本著作研究计算智能理论及其各分支算法，详细介绍其计算本质，提出了基于模拟机制的计算智能分类方法，并对计算智能混合算法进行了深入讨论。很后，面向大数据检索、挖掘和发现问题，分别提出了基于计算智能的解决方法和一般过程，并总结出基于计算智能的大数据处理范式特点，为大数据背景下的计算智能研究提供了理论支撑。通过收集风电机组的发电指标、关键零部件的......
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