第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究缘起
1.1.2 研究意义
1.2 概念界定
1.2.1 地方精神
1.2.2 城市旅游地意象
1.2.3 城市旅游地个性
1.2.4 城市文化景观
1.3 旅游地个知研究进展
1.3.1 旅游地个性概念的衍生
1.3.2 旅游地个知维度构成和测量
1.3.3 旅游地个知与旅游地意象之间的关系
1.3.4 旅游地个知对旅游者态度的影响作用
1.3.5 旅游地个知研究评述
1.3.6 旅游地个知研究的局限
1.4 理论基础
1.4.1 象征符号理论
1.4.2 自我概念理论
1.4.3 自我一致性理论
1.4.4 拟人论
1.5 研究思路、内容与方法
1.5.1 研究思路
1.5.2 研究内容
1.5.3 研究方法
第2章 机器学习方法在旅游研究中的应用概述
2.1 机器学习的起源与概念
2.2 本书中使用的机器学习方法概述
2.2.1 神经网络及神经网络集成
2.2.2 决策树学习
2.2.3 二次学习C4.5 Rule-PANE
2.2.4 支持向量机
2.2.5 特征选择
2.3 机器学习技术在旅游学研究中的应用
2.3.1 神经网络的应用
2.3.2 决策树及决策规则的应用
2.3.3 遗传算法的应用
2.3.4 贝叶斯模型的应用
第3章 城市旅游地个性指标体系构建及感知测量
3.1 城市旅游地个性指标体系构建
3.1.1 量表整合
3.1.2 实地访谈
3.1.3 问卷调研
3.1.4 专家讨论
3.2 城市旅游地个知测量及分析
3.2.1 案例地城市概况
3.2.2 研究数据来源及样本信息
3.2.3 个性特征选择
3.2.4 个性特征抽取
3.2.5 个知水平
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