神经网络设计
作 者: (美)马丁 T.哈根(Martin T.Hagan) 等 著；章毅 等 译
定 价: 99
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2018年01月01日
页 数: 426
装 帧: 平装
ISBN: 9787111586746
内容简介
本书是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配有课件和MATLAB演示程序。本书要求读者具备线性代数、概率论和微分方程的基础知识，可作为高年级本科生或一年级研究生的神经网络导论课程教材，也可供有兴趣的读者自学或参考。
(美)马丁 T.哈根(Martin T.Hagan) 等 著；章毅 等 译
马丁T.哈根，俄克拉荷马州立大学电子与计算机工程学院教授，MATLAB神经网络工具箱的开发者之一。
前 言Neural Network Design，Second Edition本书介绍基本的神经网络结构和学习规则，重点阐述网络的数学分析、训练方法，以及网络在非线性回归、模式识别、信号处理、数据挖掘和控制系统等领域实际工程问题中的应用。 我们尽优选努力以清晰和一致的方式安排本书内容，以期本书易懂易用。书中使用了许多例子来解释每个讨论的主题。在书的最后几章，我们提供了一些学习实例，以展示神经网络在实际应用中可能遇到的问题。 由于本书是关于神经网络设计的，因此在内容的选择上依据了两个原则。首先，我们希望提供最有用且实际的神经网络结构、学习规则和训练技巧。其次，我们希望本书能够自成体系，并且章节间的过渡自然流畅。为了实现这个目的，我们将有关应用数学的各......
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