●译者序
●前言
●章自然语言处理与深度学习1
●1.1自然语言处理1
●1.1.1什么是自然语言处理1
●1.1.2自然语言处理基础4
●1.2深度学习13
●1.2.1人工智能与机器学习13
●1.2.2神经网络16
●1.2.3卷积神经网络和自编码器22
●1.3与自然语言处理相关的深度学习27
●1.3.1自然语言处理与神经网络、深度学习27
●1.3.2用神经网络来表达单词意义29
●1.3.3深度学习应用于自然语言处理31
●第2章基于文本处理的自然语言处理32
●2.1自然语言文本的文本处理32
●2.1.1文字处理32
●2.1.2单词处理45
●2.1.31-of-N表示的处理54
●2.2基于单词2-gram的文本生成68......
内容简介
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。
PREFACE前 言深度学习技术在计算机图像识别领域取得了重大成果，这一技术目前已经逐渐应用于机器学习的多个不同领域，使人工智能发展到了过去所不能达到的能力层次。同样，深度学习也能应用于自然语言处理领域，能够解决过去不能处理的各种自然语言处理问题。 本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法，概述了自然语言处理的常见概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。本书中，自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。 本书通过实现C语言程序来具体讲解自然语言处理与深度学习的相关技术，所给出的程序都能在普通的个人电脑上执行。......
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