大数据技术基础(普通高等学校十四五规划数据科学与大数据技术专
作 者: 王志 著
定 价: 45
出 版 社: 华中科技大学出版社
出版日期: 2021年01月01日
页 数: 249
装 帧: 平装
ISBN: 9787568049368
●章 大数据技术简介
1.1 大数据的产生和发展背景
1.2 大数据的本质和特征
1.3 大数据的技术现状
1.4 大数据的潜在价值
1.5 大数据的挑战
1.6 大数据的技术发展趋势
第2章 大数据技术总体架构和关键技术
2.1 大数据系统总体架构
2.2 大数据存储与管理技术
2.3 大数据处理技术
2.4 大数据查询技术
2.5 大数据分析技术
2.6 数据可视化技术
第3章 Hadoop环境搭建
3.1 Hadoop简介
3.2 Hadoop核心架构
3.3 Hadoop安装
第4章 并行计算框架MapReduce
4.1 MapReduce简介
4.2 MRv1架构
4.3 MRv2架构
4.4 MapReduce编程实例
第5章 分布式文件系统HDFS
5.1 HDFS的基本特征与架构
5.2 HDFS的高可用设计
5.3 HDFS数据组织方式与读/写流程分析
5.4 HDFS操作命令
5.5 HDFS基本编程接口
第6章 列式存储数据库HBase
6.1 HBase简介
6.2 HBase的基础架构
6.3 安装HBase
6.4 HBase的基本操作
6.5 HBase客户端
6.6 HBase编程实践
第7章 数据仓库工具Hive
7.1 关于Hive
7.2 数据类型与文件格式
7.3 HiveQL：Hive查询语言
7.4 表
7.5 函数
7.6 Hive的实践
第8章 分布式实时计算框架Storm
8.1 背景介绍
8.2 Storm体系概要
8.3 Storm数据流模型
8.4 Storm集群安装部署
8.5 Storm实战与进阶
第9章 大数据案例之文华学院招生与就业系统
9.1 文华学院招生与就业大数据系统需求
9.2 文华学院招生与就业大数据系统总体设计
9.3 文华学院招生与就业大数据处理流程
9.4 文华学院招生与就业大数据系统可视化
0章 大数据案例之手机销售数据统计分析系统
10.1 应用项目案例需求介绍
10.2 需求功能分析与设计
10.3 项目整体系统架构设计
10.4 Phoenix的安装与使用
10.5 案例项目详细设计
10.6 销售数据分析客户端页面
10.7 小结
1章 大数据案例之基于HBase的对象存储服务
11.1 国内外知名对象存储服务
11.2 本项目基本需求
11.3 技术选型
11.4 功能模块设计
11.5 数据库设计
11.6 HBase优化
11.7 代码
11.8 测试
11.9 小结
参考文献
内容简介
大数据技术让我们以一种靠前的方式对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务。本书围绕Hadoop技术进行讲解，主要内容包括大数据技术和架构的介绍、Hadoop环境搭建、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架Yarn、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、分布式实时计算框架Storm等知识。很后，本书紧密结合实际应用，基于几个综合案例说明和实践提炼出含金量十足的开发经验。 本书涉及知识技术较广、内容丰富，解析清楚详细，讲述明确，通俗易懂，适合作为计算机、大数据等相关专业的教材使用，也可作为从事大数据分析与运维人员的业务参考书。
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