数据分析竞争法——企业赢之道
作 者: (美)托马斯·H.达文波特,(美)珍妮·G.哈里斯 著 康蓉,吴越 译
定 价: 46
出 版 社: 商务印书馆
出版日期: 2020年10月01日
装 帧: 平装
ISBN: 9787100058759
●中文版序
代序
致谢
部分数据分析竞争法的本质
章数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
第二章如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
第三章数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
第四章内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
第五章对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
第二部分提高数据分析的能力
第六章如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
第七章管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
第八章商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
第九章数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
注释
作者简介
译后记
内容简介
《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现优选的价值，可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，靠前的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：优选的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的很后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着优选化的趋势都将失......
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