云数据中心内部网络安全防御关键技术
作 者: 王欢,李华,陈占芳,赵建平,底晓强,冯欣 著
定 价: 60
出 版 社: 国防工业出版社
出版日期: 2016年12月01日
页 数: 102
装 帧: 平装
ISBN: 9787118118094
●章 绪论 11.1 课题研究背景与意义 11.2 相关问题的国内外研究现状 21.3 现有技术面临的问题 71.4 研究内容及主要贡献 91.5 论文组织结构 12第二章 基于径向基神经网络的攻击要素识别 142.1 引言 142.2 径向基神经网络 142.3 基于径向基神经网络的分类模型 162.4 基于改进K-均值算法的输入样本聚类 172.5 基于梯度-强化学习的网络参数训练 212.6 基于OLS的隐含层至输出层权值训练 242.7 实验分析 262.8 本章小结 32第三章 基于攻击图模型的网络脆弱性分析 333.1 引言 333.2 基于攻击图的脆弱性分析模型 333.3 基于CVSS的脆弱性危害量化 363.4 脆弱性攻击图生成 373.5 最佳攻击路径确定 403.6 实验仿真 443.7 本章小结 50第四章 基于AHP的网络安全态势量化与评估 514.1 引言 514.2 基于AHP的网络安全态势评估模型 514.3 基于D-S证据理论的攻击要素融合 544.4 态势评估指标的量化计算 564.5 态势评估指标权重因子确定 574.6 态势指标的聚合 594.7 实验分析 604.8 本章小结 66第五章 基于GA-LSSVM时间序列分析的网络安全态势预测 675.1 引言 675.2 基于LSSVM的预测模型 675.3 基于GA的LSSVM联合参数优化 695.4 基于GA-LSSVM的预测方法 745.5 仿真实验分析 755.6 本章小结 79第六章 基于非合作博弈与粒子群优化的最优防御 806.1 引言 806.2 非合作攻防博弈模型 806.3 攻防收益量化及计算方法 816.4 攻防博弈的纳什均衡 836.5 基于PSO的最优攻防策略选取算法 846.6 实验分析 896.7 进一步讨论 926.8 本章小结 93第七章 总结与展望 947.1 总结 947.2 展望 95致 谢 96参考文献 97
内容简介
本书主要介绍了以网络安全态势感知为核心的云数据中心网络主动防御技术,分别介绍了在网络安全态势感知的察觉、评估、预测以及控制阶段采取相应手段和方法，并将一系列智能算法应用于防护过程中。本书主要面向计算机网络、网络与信息安全、数据中心自动化运维等领域的学者和技术人员，希望能够帮助读者在研究工作中有效整理研究思路、探索研究方法。
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