●《现代数学基础丛书》序
●第二版前言
●版前言
●章 多元散乱数据拟合与多项式插值
●1.1 问题的提出
●1.2 插值问题的Haar条件
●1.3 多元散乱数据的多项式插值
●第2章 局部方法
●2.1 三角剖分和三角片上的函数表示
●2.2 基于剖分的拼接方法
●2.3 Boole和与Coons曲面片
●2.4 针对散乱数据的细分方法
●2.5 Sibson插值或自然邻近法
●2.6 Shepard方法
●第3章 整体方法
●3.1 随机函数基础
●3.2 Kriging方法
●3.3 泛Kriging（Universal Kriging）
●3.4 协Kriging（Co—Kriging）
●3.5 一般线性泛函信息的插值......
内容简介
本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法,进而逐个进行深入的理论分析.书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法,包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、径向基函数方法、运动很小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等.同时还特别介绍了近年来靠前上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论.本书补充了作者近年来的新成果，包括MQ-拟插值对高阶导数的逼近和利用差商及MQ拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析。
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