数据变现 构建用数据驱动增长的策略和解决方案
作 者: (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang) 著 高敬文 译
定 价: 79
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2020年03月01日
页 数: 332
装 帧: 精装
ISBN: 9787111642268
●中文版序言
译者序
序言
致谢
关于作者
篇简介
章简介2
1.1决策3
1.2分析之旅6
1.3解决问题7
1.4调研显示……9
1.5如何使用这本书12
1.5.1篇：简介12
1.5.2第2篇：决策分析13
1.5.3第3篇：变现策略13
1.5.4第4篇：敏捷分析14
1.5.5第5篇：实施启用14
1.5.6第6篇：案例研究15
1.6开始吧15
第2章分析循环：推动优质决策16
2.1分析循环概述17
2.1.1开启20
2.1.2诊断23
2.1.3行动26
2.1.4测量26
2.1.5数据28
2.2信息用户层级29
2.3下一步31
第3章决策架构方法论：弥补缺陷32
3.1方法论概述33
3.2探索发现37
3.3决策分析39
3.4变现策略41
3.5敏捷分析41
3.5.1数据开发/分析结构42
3.5.2数据科学/决策理论43
3.5.3引导分析44
3.6实施启用47
3.7总结50
第2篇决策分析
第4章决策分析：构建决策52
4.1分类树53
4.2提问分析57
4.3关键决策60
4.4数据需求64
4.5行动杠杆66
4.6成功指标68
4.7再访分类树71
4.8总结74
第3篇变现策略
第5章变现策略：让数据产生收益76
5.1业务杠杆78
5.2变现策略框架81
5.3决策分析和敏捷分析84
5.3.1确定假设和确立选项84
5.3.2提问分析85
5.3.3关键决策86
5.3.4行动杠杆87
5.3.5成功指标88
5.3.6数据开发89
5.3.7数据科学/决策理论90
5.4竞争和市场信息94
5.5总结96
第6章变现指导原则：做实97
6.1优质数据99
6.2针对性101
6.3整体性102
6.4可行性104
6.5决策矩阵105
6.6以数据科学为基础106
6.7变现价值107
6.8信心因素109
6.9可测量111
6.10动机111
6.11组织文化112
6.12推动创新114
第7章产品盈利能力变现策略：个案研究116
7.1背景116
7.2业务杠杆118
7.3探索发现120
7.4决策120
7.4.1分类树120
7.4.2提问分析121
7.4.3关键决策122
7.4.4成功指标123
7.4.5行动杠杆125
7.5数据科学126
7.6变现框架需求126
7.7决策矩阵128
第4篇敏捷分析
第8章决策理论：理性131
8.1决策矩阵132
8.2概率134
8.3前景理论137
8.4选择架构138
8.5认知偏误140
第9章数据科学：智能化143
9.1指标144
9.2阈值147
9.3趋势和预测149
9.4相关分析150
9.5细分153
9.6聚类分析155
9.7速度159
9.8预测和解释模型161
9.9机器学习162
0章数据开发：有条不紊164
10.1数据质量164
10.1.1完备性166
10.1.2一致性167
10.1.3重复167
10.1.4符合性168
10.1.5准确性168
10.1.6完整性168
10.1.7及时性、可用性和历史169
10.2脏数据，怎么办？170
10.3数据类型170
10.3.1元数据170
10.3.2数据世界171
10.4数据组织173
10.4.1数据移动173
10.4.2粒度174
10.4.3为分析构建175
10.5数据转换177
10.5.1ETL业务规则转换178
10.5.2分析和报告业务规则转换178
10.5.3指标转换178
10.6总结181
1章引导分析：使其相关182
11.1然后呢182
11.2引导分析185
11.2.1数据之声185
11.2.2客户之声187
11.2.3客户签名193
11.2.4业务之声194
11.3总结198
2章用户界面（UI）：清晰199
12.1UI简介199
12.2视觉调色板200
12.3少即是多201
12.3.1数据墨水比例204
12.3.2少即是多—但别过头208
12.4只看一眼210
12.5模式感知的格式塔原则213
12.6融会贯通214
12.6.1色彩214
12.6.2视觉调色板的元素218
12.6.3优良格式塔—少即是多220
12.7总结222
3章用户体验（UX）：使其可用223
13.1效能负荷223
13.1.1认知负荷224
13.1.2工作记忆224
13.1.3注意力225
13.1.4运动负荷226
13.1.5选择过载227
13.2顺流而下228
13.2.1渐进呈现和决策架构229
13.2.2按需提供数据—将数据连接到决策230
13.2.3模块化23113.3命题密度232
13.4简单性：复杂性的另一面234
13.5总结235
第5篇实施启用
4章敏捷方法：变得敏捷237
14.1敏捷开发237
14.2商海弄潮238
14.3敏捷分析239
14.3.1团队运动239
14.3.2卡桑德拉效应240
14.3.3分析瘫痪240
14.3.4你想要什么？你有什么241
14.3.5一图诉千言242
14.3.6不是每个孩子都美丽242
14.3.7早日见面，经常见面243
14.4总结243
5章实施启用：获得采用244
15.1测试244
15.1.1企业项目244
15.1.2小型项目247
15.1.3版本控制247
15.2采用248
15.2.1训练248
15.2.2推出249
15.3总结252
6章分析型组织：组织起来254
16.1决策架构团队254
16.1.1基于项目还是业务功能型255
16.1.2团队能力256
16.1.3治理259
16.1.4合作260
16.1.5训练261
16.2决策架构角色261
16.3行业专家264
16.4分析型组织的心态265
第6篇案例研究
7章案例研究：迈克尔·安德鲁斯定制268
17.1探索发现268
17.1.1收入增长268
17.1.2客户获取269
17.1.3客户吸引269
17.1.4客户留存269
17.1.5客户类型270
17.1.6客户生命周期271
17.1.7业务分析272
17.1.8经营绩效273
17.1.9客户表现274
17.1.10获取275
17.1.11留存276
17.1.12变现业务杠杆278
17.1.13假设278
17.1.14下一步280
17.2决策分析280
17.2.1提问分析280
17.2.2分类树281
17.2.3关键决策283
17.2.4行动杠杆285
17.2.5成功指标285
17.2.6决策架构287
17.3变现策略部分288
17.4敏捷分析289
17.4.1数据分析289
17.4.2数据开发292
17.4.3分析结构295
17.4.4转换296
17.4.5数据科学298
17.4.6MAB客户细分303
17.5变现策略第二部分307
17.5.1单次客户307
17.5.2首年客户309
17.5.3多年客户310
17.5.4变现策略需求310
17.5.5决策矩阵312
17.6引导分析317
17.6.1绩效仪表板318
17.6.2客户属性仪表板319
17.6.3客户细分仪表板322
17.6.4客户吸引仪表板322
17.6.5客户留存仪表板325
17.7闭幕328
参考文献329
内容简介
现在，各类组织都积累了大量的信息，既有结构化数据信息也有非结构化数据信息，它们对来自网络流量、销售流程、内部分析和各种其他来源的数据进行了收集和存储，但目前大多数组织都不具备能够让这些数据驱动财务业绩增长的方法、工具和技术。本书讲解的是通过利用决策架构、数据科学和引导分析的成熟技术，帮助各类组织提高收入或降低成本的方法。本书提供了一个决策架构的方法论，帮助分析师和组织通过重复的流程、数据分析和数据变现的策略，增加收入或节省成本。此外，本书还提供为商业分析构建数据的技巧，以及一个便于理解聚合策略、数据质量和数据转换的自动化操作，这一操作可将组织的非结构化信息转化为可用的商业数据。
(美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang) 著 高敬文 译
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