企业数字化基石(阿里巴巴云计算基础设施实践)/阿里巴巴集团技
作 者: 高山渊等 著
定 价: 109
出 版 社: 电子工业出版社
出版日期: 2020年01月01日
页 数: 336
装 帧: 平装
ISBN: 9787121373886
●目 录章 基础设施架构综述 / 11.1 基础设施的概念 / 11.2 基础设施作为技术驱动力 / 31.3 基础设施的技术价值 / 71.3.1 技术安全 / 81.3.2 稳定性 / 91.3.3 TCO / 101.3.4 稳定性、性能、成本的平衡 / 111.3.5 追求效率、标准化、规范化 / 111.4 基础设施的核心竞争力特征 / 12第2章 TCO建模 / 132.1 静态TCO模型 / 142.1.1 数据中心CapEx / 152.1.2 服务器及网络设备CapEx / 162.1.3 OpEx / 162.1.4 产能/TCO / 162.2 动态TCO模型 / 172.3 TCO最优 / 18第3章 数据中心能效 / 223.1 数据中心电能利用率 / 223.2 数据中心服务器电能利用率 / 303.2.1 服务器电源的能效 / 313.2.2 服务器风扇的能效 / 333.3 数据中心基础设施使用率 / 353.4 小结 / 37第4章 数据中心 / 394.1 数据中心面临的挑战 / 394.1.1 中国能源供给结构对数据中心 的影响 / 394.1.2 新政策环境下数据中心面临的 技术升级挑战 / 414.1.3 云计算业务给数据中心带来的 机遇与挑战 / 414.2 数据中心技术的发展趋势 / 434.2.1 数据中心技术演进的路线与 趋势 / 434.2.2 阿里巴巴数据中心的演进路线 与趋势 / 464.3 数据中心能源与供电技术 / 494.3.1 数据中心能源的选择与引入 / 494.3.2 数据中心电气系统架构演进的 趋势与路线 / 544.3.3 数据中心电气关键技术与设备 / 594.4 阿里巴巴数据中心供电工程 实践案例 / 684.4.1 分布式不间断供电和集中式 不间断供电的比较 / 684.4.2 240V+PSU集中供电系统 / 704.4.3 天蝎BBS / 714.4.4 服务器BBU / 734.4.5 机柜DPS / 744.5 数据中心制冷技术 / 764.5.1 数据中心制冷系统架构的选择 与设计 / 764.5.2 连续制冷 / 894.5.3 制冷系统的节能措施 / 914.6 面向下一代IT系统的冷却技术 / 964.6.1 液冷技术简介 / 964.6.2 冷板式液冷技术 / 984.6.3 浸没式液冷技术 / 994.6.4 不同冷却技术对比 / 1004.7 数据中心制冷技术的发展 趋势 / 1024.8 阿里巴巴数据中心冷却工程 实践案例 / 1034.8.1 千岛湖数据中心 / 1034.8.2 张北新风自然冷数据中心 / 105第5章 数据中心网络架构和关键 技术 / 1125.1 超大规模数据中心网络概述 / 1125.1.1 超大规模数据中心的网络架构 及其技术演变 / 1125.1.2 超大规模数据中心网络的未来 发展趋势 / 1155.2 阿里巴巴数据中心网络 / 1185.2.1 云计算对数据中心网络的核心 要求 / 1185.2.2 阿里巴巴数据中心网络架构 演进 / 1205.2.3 阿里巴巴数据中心网络HAIL 架构的设计理念 / 1225.2.4 阿里巴巴数据中心网络HAIL 架构简介 / 1305.2.5 阿里巴巴数据中心交换机 / 1315.2.6 阿里巴巴 vSwitch / 1385.2.7 阿里巴巴数据中心网络光互联 技术 / 1415.3 数据中心网络协议和高性能 网络 / 1425.3.1 数据中心网络互联协议 / 1425.3.2 高性能网络 RDMA技术 / 1455.4 可编程芯片和高性能网关 平台 / 1465.4.1 基于x86高性能软件网关平台 Netframe / 1465.4.2 基于可编程交换机与SDN技术 的硬件交换平台 / 1475.5 网络可视化技术 / 1485.5.1 网络可视化前端技术 / 1495.5.2 网络可视化后端技术 / 1505.6 城域网光传输技术 / 1515.6.1 城域网架构简介 / 1515.6.2 光传输技术 / 154第6章 服务器技术 / 1596.1 服务器简介 / 1596.1.1 服务器系统分级 / 1606.1.2 服务器行业生态 / 1616.1.3 服务器应用场景 / 1626.1.4 服务器面临的挑战 / 1626.1.5 服务器设计考虑 / 1636.2 服务器研发和技术体系 / 1646.2.1 数据中心服务器研发模式 / 1656.2.2 数据中心服务器工程技术之 主板 / 1676.2.3 数据中心服务器工程技术之 散热技术 / 1706.2.4 服务器结构工程技术 / 1746.2.5 服务器监控及运维体系 / 1896.2.6 服务器测试及性能评估 体系 / 1916.3 软硬件优化 / 1976.4 服务器演进展望 / 1986.4.1 阿里巴巴的服务器演进 / 1986.4.2 计算/存储分离和部件化 / 1996.4.3 进一步解耦CPU-Storage， CPU-GPU，CPU-MEM和 架构一体化 / 2016.5 硬件安全体系 / 2036.5.1 可信计算 / 2046.5.2 可信执行环境 / 2056.5.3 内存安全 / 2086.5.4 构建完善的硬件安全体系 / 209第7章 计算硬件技术 / 2117.1 通用计算 / 2127.1.1 x86 / 2127.1.2 Non-IA / 2157.1.3 Non-IA与x86的比较 / 2187.1.4 典型业务与通用计算 / 2197.2 异构计算 / 2217.2.1 GPU / 2217.2.2 FPGA / 2257.2.3 ASIC / 2277.2.4 CPU、GPU、FPGA、ASIC 简单比较 / 2307.3 边缘计算 / 2307.4 总线互联 / 2337.4.1 QPI/UPI / 2337.4.2 NV-Link / 2347.4.3 CAPI / 2347.4.4 CCIX / 2357.5 计算与业务软硬件结合 / 2367.6 小结 / 238第8章 存储硬件技术 / 2398.1 内存 / 2408.1.1 DDR / 2408.1.2 NVDIMM与UltraDIMM / 2418.1.3 AEP / 2438.1.4 HBM与HMC / 2438.2 HDD / 2458.2.1 基本原理 / 2458.2.2 大容量硬盘应用 / 2478.2.3 HDD的发展趋势 / 2518.3 SSD / 2518.3.1 NAND Flash / 2548.3.2 2D/3D NAND / 2548.3.3 SSD的使用 / 2598.4 新型存储介质 / 2618.4.1 3D XPoint / 2618.4.2 ReRAM / 2648.4.3 NVMe / 2658.5 新型存储介质应用 / 2658.6 自研存储产品AliFlash / 2698.6.1 双模式SSD / 2698.6.2 开放通道模式 / 2708.6.3 开放通道模式的应用路径 / 2728.6.4 AliFlash与业务软硬件结合 / 2738.7 存储路径 / 2768.7.1 传统文件系统 / 2768.7.2 KV存储 / 2788.7.3 SPDK / 2798.8 NVMoF / 2808.9 近存储计算 / 2838.9.1 本地近存储计算 / 2838.9.2 远端近存储计算 / 2858.10 小结 / 288第9章 基础设施智能化运营与 自动化运维 / 2899.1 基础设施资源运营智能化 / 2909.1.1 需求预测 / 2919.1.2 数据中心机架位容量规划 / 2939.1.3 智能制造的发展趋势 / 2959.2 基础设施资源交付自动化 / 2969.2.1 通过带外网络实现的远程自动 开关机 / 2969.2.2 服务器操作系统自动化安装 / 2979.2.3 自动化部署遇到的问题及解决 方案 / 3009.3 基础设施智能监管控 / 3009.3.1 可用性监控分析 / 3019.3.2 电热异常感知 / 3019.3.3 能效优化 / 3049.4 物理机自动化维修 / 3059.4.1 故障发现 / 3059.4.2 故障预测 / 3079.4.3 故障维修 / 3079.5 集群自动化运维 / 3099.5.1 集群自动化运维的主要设计 思想 / 3099.5.2 物理机集群智能自愈系统 / 3119.6 网络智能变更系统 / 3149.6.1 变更稳定性挑战 / 3149.6.2 解决方案 / 3159.6.3 网络智能化变更系统 / 3169.7 无人值守的数据中心 / 3170章 IDC、网络、服务器的 一体化 / 31910.1 基础设施的最优化匹配 / 31910.1.1 大集群与业务的最优匹配 / 31910.1.2 IDC建筑、网络大集群、服务 器的宏观优化 / 32010.1.3 机架功耗、服务器功耗、网 络端口利用率的微观优化 / 32110.2 整机架交付：OCP、天蝎 与AliRack / 32210.3 面向业务的一体化解决方案： HPC、超算、AI / 32310.4 系统技术分层与协作 / 32710.5 全系统模拟器 / 3281章 总结及展望 / 33011.1 2022年――世界的基础 设施 / 33011.2 基础设施5.0――AI、异构、 智能化 / 33211.3 基础设施6.0――一体化最优 基础设施架构 / 33211.4 五年之后的基础设施――创新 的机制保障 / 33311.4.1 NASA与达摩院――阿里巴巴 的科技创新 / 33311.4.2 AIS的创新机制 / 33311.4.3 前瞻布局与战略拖动 / 33411.5 量子与未来 / 33411.5.1 量子通信 / 33411.5.2 量子计算 / 335
内容简介
在互联网行业中，云计算基础设施技术具有很好重要的作用与影响，一方面，在电商、金融科技、云计算、大数据、AI等重要战略领域发展的过程中，云计算基础设施技术的重要支撑作用已经无可替代；另一方面，云计算基础设施技术已经成为许多类型业务的直接竞争力，甚至在云计算、AI等领域中，计算能力、存储能力、网络能力都成为业务的一部分。本书将详细地阐述阿里巴巴在基础设施上的实践细节及优选技术，包括数据中心、网络、服务器、计算硬件、存储硬件，以及智能化运营与自动化运维等内容。本书是由AIS（Alibaba Infrastructure Service）组织编写的，历时三年，AIS是负责阿里巴巴集团所有基础设施的研发、运营、维护等工作的部门。本书梳理了基础设施演进过程中的思路、得失、很好实践、未来路径规划等，可以让IT企业的管理者、软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理能够更清晰地知道基础设施的......
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