李春葆、李石君、李筱驰编著的这本《数据仓库与数据挖掘实践》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到 1章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法。
内容包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。
本书既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强。语言精练，可读性好。
本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。
适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算法”课程的教材。
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