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商品名称：MATLAB图像处理

商品编号：559119955855

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上架时间：2020-09-07 10:09:54

ISBN编号：9787302467380

书名：MATLAB图像处理（科学与工程计算技术丛书）,MATLAB图像处理（科学与工程计算技术丛书）

作者：刘成龙

出版社名称：清华大学出版社

定价：79.00元

开本：16开

是否是套装：否

编者：盛东亮

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(1) 资深作者编著，图书质量更有保证：一线资深工程师执笔，系统归纳和总结了智能算法的实战经验。(2) 提供配套源码，便于读者动手实践：理论必须联系实践，本书提供源代码下载，方便读者学习使用。(3) 内含丰富实例，利于读者二次开发：书中提供了十几个图像处理算法的典型实例，读者可以据此二次开发。配套学习资源下载地址为清华大学出版社网站本书页面。系列畅销图书如下：MATLAB 编程指南——计算、编程、仿真、算法及应用MATLAB/Simulink系统仿真MATLAB GUI程序设计MATLAB智能算法MATLAB数学建模MATLAB科学计算MATLAB图像处理MATLAB图像处理MATLAB优化算法...... 基本信息商品名称： MATLAB图像处理开本： 16开作者：刘成龙定价： 79.00 ISBN号： 9787302467380 出版时间： ...

基本信息

商品名称：	MATLAB图像处理	开本：	16开
作者：	刘成龙	定价：	79.00
ISBN号：	9787302467380	出版时间：	2017-09-01
出版社：	清华大学出版社	印刷时间：	2017-08-01
版次：	1	印次：	1

目录 *部分MATLAB及图像处理基础第1章MATLAB基础知识介绍 1.1MATLAB概述与桌面操作 1.1.1MATLAB系统结构 1.1.2MATLAB的发展历程 1.1.3命令行窗口 1.1.4M文件编辑窗口 1.1.5帮助系统窗口 1.1.6图形窗口 1.1.7当前文件夹窗口 1.2查询帮助命令 1.2.1help命令 1.2.2模糊寻找 1.3MATLAB变量及表达式 1.3.1数值与变量 1.3.2表达式 1.4符号运算 1.4.1创建符号变量 1.4.2数值与符号的转换 1.4.3数值矩阵转换为符号矩阵 1.4.4符号替换 1.4.5常用的符号运算 1.4.6关系运算和逻辑运算 1.5程序流程控制语句 1.5.1数据的输入与输出 1.5.2顺序结构 1.5.3判断语句 1.5.4分支语句 1.5.5for循环语句与while循环语句 1.6本章小结第2章MATLAB矩阵及其运算 2.1矩阵的创建 2.1.1直接输入法 2.1.2载入外部数据文件 2.1.3利用MATLAB内置函数创建矩阵 2.1.4利用M文件创建和保存矩阵 2.2矩阵的寻访 2.2.1下标元素访问 2.2.2访问单元素 2.2.3访问多元素 2.3矩阵的拼接 2.4矩阵的运算 2.4.1矩阵的加减运算 2.4.2矩阵的乘除运算 2.4.3矩阵的乘方 2.4.4按位运算 2.4.5矩阵的行列式与秩 2.4.6矩阵的逆与迹 2.4.7矩阵的范数及其计算函数 2.4.8矩阵的特征值与特征向量 2.4.9矩阵的超越函数 2.5本章小结第3章MATLAB图像处理基础 3.1常用图像的文件格式与类型 3.2图像处理的基本函数 3.2.1图像文件的查询与读取 3.2.2图像文件的储存与数据类型的转换 3.2.3图像显示 3.3图像类型的转换 3.3.1dither函数 3.3.2im2bw函数 3.3.3mat2gray函数 3.3.4gray2ind函数与grayslice函数 3.3.5ind2gray函数与ind2rgb函数 3.3.6rgb2gray函数与rgb2ind函数 3.4MATLAB的颜色模型转换 3.4.1rgb2hsv函数与hsv2rgb函数 3.4.2rgb2ntsc函数与ntsc2rgb函数 3.4.3rgb2ycbcr函数与ycbcr2rgb函数 3.5本章小结第二部分MATLAB的常见图像处理技术第4章MATLAB图形的绘制 4.1二维绘图 4.1.1基本的二维绘图 4.1.2figure函数与subplot函数 4.1.3二维图形的标注与修饰 4.1.4特殊二维图形的绘制实例 4.2三维绘图 4.2.1三维折线及曲线的绘制 4.2.2三维图形坐标标记的函数 4.2.3三维网格曲面的绘制 4.2.4三维阴影曲面的绘制 4.2.5三维图形的修饰与标注 4.2.6特殊三维图形的绘制实例 4.3本章小结第5章图形用户界面 5.1图形用户界面简介 5.1.1GUI的设计原则及步骤 5.1.2GUI模板与设计窗口 5.2控制框对象及属性 5.2.1按钮 5.2.2滑标 5.2.3单选按钮 5.2.4复选框 5.2.5静态文本 5.2.6可编辑文本框 5.2.7弹出式菜单 5.2.8列表框 5.2.9切换按钮 5.2.10面板 5.2.11按钮组 5.2.12轴 5.3菜单设计 5.4对话框设计 5.4.1Windows公共对话框 5.4.2MATLAB专用对话框 5.5GUI的设计工具 5.5.1布局编辑器 5.5.2对象浏览器 5.5.3用属性查看器设置控制框属性 5.5.4对象对齐工具 5.5.5Tab键顺序编辑器 5.5.6菜单编辑器 5.5.7编辑器 5.6本章小结第6章图像的基本运算 6.1图像的点运算 6.1.1点运算的种类 6.1.2直方图与点运算 6.1.3直方图的均衡化 6.1.4直方图规定化 6.2图像的代数运算 6.2.1图像的加法运算 6.2.2图像的减法运算 6.2.3图像的乘法运算 6.2.4图像的除法运算 6.3图像的几何运算 6.3.1图像的插值 6.3.2旋转与平移变换 6.3.3缩放与裁剪变换 6.3.4镜像变换 6.4图像的仿射变换 6.4.1尺度与伸缩变换 6.4.2扭曲与旋转变换 6.5图像的逻辑运算 6.6本章小结第7章图像的变换 7.1傅里叶变换 7.1.1连续傅里叶变换 7.1.2离散傅里叶变换 7.1.3快速傅里叶变换 7.1.4MATLAB的傅里叶变换函数 7.2傅里叶变换的性质 7.2.1线性与周期性 7.2.2缩放性与可分离性 7.2.3平移性 7.2.4旋转不变性 7.2.5平均值与卷积定理 7.3离散余弦变换 7.3.1一维离散余弦变换 7.3.2二维离散余弦变换 7.3.3MATLAB的离散余弦变换函数 7.4图像的Radon变换 7.5沃尔什哈达玛变换 7.6小波变换 7.6.1连续小波变换 7.6.2离散小波变换 7.7本章小结第8章图像压缩编码 8.1图像压缩编码技术概述 8.1.1图像压缩的基本原理 8.1.2图像的有损编码和无损编码 8.2图像压缩编码的评价标准 8.2.1压缩率与冗余度 8.2.2客观标准 8.2.3主观标准 8.3常见的图像压缩编码 8.3.1赫夫曼与算数编码 8.3.2香农编码与行程编码 8.3.3预测编码 8.3.4变换编码 8.4小波图像压缩编码 8.5图像压缩在数字水印方面的应用 8.6本章小结第9章图像的增强 9.1灰度变换增强 9.1.1线性变换与非线性变换 9.1.2MATLAB的灰度变换函数 9.1.3*熵方法增强对比度 9.2图像的空域滤波增强 9.2.1噪声与imnoise函数 9.2.2平滑滤波器 9.2.3中值滤波器 9.2.4自适应滤波器 9.2.5锐化滤波器 9.3图像的频域滤波增强 9.3.1低通滤波器 9.3.2高通滤波器 9.3.3同态滤波器 9.4彩色增强 9.4.1真彩色增强 9.4.2伪彩色增强 9.4.3假彩色处理 9.5小波变换在图像增强方面的应用 9.5.1小波图像去噪处理 9.5.2图像钝化与锐化 9.6本章小结第10章图像的复原 10.1图像退化模型与估计函数 10.1.1连续退化模型 10.1.2离散退化模型 10.1.3退化估计函数 10.1.4MATLAB的图像退化函数 10.2图像恢复的方法 10.2.1逆滤波复原 10.2.2维纳滤波复原 10.2.3约束的*小二乘方滤波复原 10.2.4LucyRichardson滤波复原 10.2.5盲去卷积滤波复原 10.2.6MATLAB的图像恢复函数 10.3本章小结第三部分MATLAB的高级图像处理技术第11章图像分割与区域处理 11.1图像分割的概述 11.2边缘检测 11.2.1Roberts边缘算子 11.2.2Sobel算子 11.2.3Prewitt算子 11.2.4LaplacianGauss算子 11.2.5Canny算子 11.2.6MATLAB的边缘检测函数 11.2.7小波在图像边缘检测中的应用 11.3直线的提取与边界跟踪 11.3.1用Hough变换提取直线 11.3.2边界跟踪 11.4阈值分割 11.4.1直方图阈值法 11.4.2自动阈值法 11.4.3分水岭分割法 11.4.4迭代法 11.5区域生长与分裂合并 11.5.1区域生长 11.5.2区域分裂与合并 11.6区域处理 11.6.1滑动领域操作 11.6.2分离领域操作 11.6.3区域的选择 11.6.4区域滤波与填充 11.7本章小结第12章图像的数学形态学 12.1数学形态学的基本操作 12.1.1结构元素 12.1.2膨胀与腐蚀运算 12.1.3膨胀和腐蚀的组合运算 12.2基于形态学处理的其他操作 12.2.1击中或击不中运算 12.2.2骨架的提取 12.2.3边界提取与距离变换 12.2.4区域填充与移除小目标 12.2.5极值的操作 12.2.6查找表与对象的特性度量 12.2.7光照不均匀的处理 12.2.8使用纹理滤波器对图像进行处理 12.3本章小结第13章MATLAB图像处理综合应用 13.1MATLAB在医学图像处理中的应用 13.1.1图像负片效果在医学图像处理中的应用 13.1.2灰度变换在医学图像处理中的应用 13.1.3直方图均衡化在医学图像处理中的应用 13.1.4锐化效果在医学图像处理中的应用 13.1.5边缘检测效果在医学图像处理中的应用 13.2MATLAB图像在特征提取中的应用 13.2.1确定图像中的圆形目标 13.2.2测量图像的粒度 13.2.3测量灰度图像的属性 13.2.4测量图像的半径 13.2.5测量图像的角度 13.3图像处理在人脸识别中的应用 13.4MATLAB在图像配准中的应用 13.5图像处理在检验视频目标中的应用 13.5.1利用图像分割来检验视频中的目标 13.5.2利用卡尔曼滤波来定位视频中的目标 13.6GUI在图像处理中的应用 13.6.1图像几何运算的GUI设计 13.6.2图像增强的GUI设计 13.6.3图像分割的GUI设计 13.6.4图像边缘检测的GUI设计 13.7本章小结参考文献