目 录
第1章 构建非生物智能体t001
1.1 什么是非生物智能体t002
1.2 为什么构建非生物智能体t003
1.3 实现通用人工智能的主要困难t005
1.4 构建非生物智能体的要求t007
1.4.1 主体性要求t007
1.4.2 传承和发展的要求t010
1.4.3 基于含义的智能积累和处理能力要求t013
1.4.4 生存和行为能力的要求t015
1.5 智能体理论视野的框架和分析t016
1.5.1 智能体的逻辑框架t016
1.5.2 智能体的物理框架t019
1.5.3 智能体理论框架的进一步分析t021
1.5.4 结构生长解析t024
1.5.5 从智能原理看智能体要素t025
1.5.6 智能计算的特殊函数t028
1.6 智能体主要智能过程t029
1.6.1 认知过程t029
1.6.2 任务执行过程t033
1.6.3 生存过程t034
1.6.4 控制过程t037
1.7 一种工程上可实现的体系架构t038
1.8 本章小结t041
参考文献t043
第2章 感知t044
2.1 智能体的感知t045
2.1.1 感知的要求与定义t045
2.1.2 感知的对象、类型与来源t048
2.1.3 感知功能的构成及与智能体其他部分的关系t050
2.1.4 感知的基本准则t052
2.2 感知功能的构成及一般进程t054
2.2.1 一般感知进程t054
2.2.2 感知功能模块及其实现t060
2.2.3 感知功能系统的组件及其实现t066
2.2.4 智能体感知与传感系统和模式识别t071
2.3 物理信号的感知t072
2.3.1 物理信号感知的要求和特点t072
2.3.2 物理信号感知流程分析t073
2.3.3 物理信号感知的示例性说明t076
2.4 数字符号的感知t081
2.4.1 符号感知的特点和一般处理原则t082
2.4.2 符号感知的流程t083
2.4.3 典型例子分析t084
2.5 规则与成长t087
2.6 本章小结t089
参考文献t091
第3章 描述t093
3.1 描述的定义、功能和机理t094
3.1.1 定义t094
3.1.2 描述的一般过程t095
3.1.3 描述的原则要求t098
3.2 描述功能体系的构成与形成和发展t099
3.2.1 描述功能体系的构成t099
3.2.2 描述框架t102
3.2.3 描述功能的形成与发展t103
3.3 环境状态的描述t104
3.3.1 环境状态描述的目的与特征t104
3.3.2 物体的描述t106
3.3.3 场景和事件的描述t108
3.4 知识的描述t110
3.4.1 知识描述的功能与特点t111
3.4.2 知识描述的实现t112
3.5 智能体各功能体系的描述t115
3.5.1 功能系统描述的需求分析t115
3.5.2 功能系统功能和构件的描述t116
3.5.3 功能系统功能实现过程的描述t117
3.6 本章小结t118
参考文献t119
第4章 连接、记忆和理解t121
4.1 连接的定义、功能及在智能体中的位置t122
4.1.1 连接的定义t122
4.1.2 连接功能体系的架构t124
4.1.3 连接功能在智能体中的位置t126
4.2 连接功能的实现、成长与管理t127
4.2.1 连接的表述t127
4.2.2 连接的模式与执行t131
4.2.3 连接的管理与成长t133
4.3 智能体记忆、特征及其在智能体中的位置t136
4.3.1 定义t136
4.3.2 智能体如何实现存储到记忆的转变t138
4.3.3 记忆在智能体中的位置t140
4.4 智能体记忆的功能与构成t142
4.4.1 智能体记忆的功能需求t142
4.4.2 智能体记忆的构成t144
4.4.3 智能体记忆的类及相互关系t146
4.5 智能体记忆的工作体系及实现过程t147
4.5.1 记忆的工作体系t147
4.5.2 记忆的工作流程分析t150
4.6 智能体的理解t151
4.6.1 什么是理解t151
4.6.2 智能体理解的过程与能力t153
参考文献t157
第5章 学习与交互t158
5.1 学习的定义与目的t159
5.1.1 学习的定义t159
5.1.2 智能体学习的目标与方向t162
5.1.3 学习在智能体功能体系中的位置t163
5.2 学习功能体系的构成及工作机理t165
5.2.1 学习功能体系的构成及分解t165
5.2.2 智能体学习的工作机理t167
5.2.3 智能体学习机理的具体说明t170
5.3 学习的类型及其特征t174
5.3.1 智能体学习的主要类型t174
5.3.2 存量学习t176
5.3.3 内生性学习t176
5.3.4 经验与技能的学习t178
5.3.5 任务性、增量与创新性学习t180
5.4 学习的专用功能组及规则t181
5.4.1 分类功能组及其体系t181
5.4.2 智能体记忆分类的执行与规范t184
5.4.3 逻辑功能组t186
5.4.4 专属功能组t188
5.5 交互功能系统t190
5.5.1 交互的功能及构成t191
5.5.2 交互功能的实现与发展t193
5.6 认知计算与智能体的认知功能t194
5.6.1 认知科学出发的认知和计算t194
5.6.2 计算机及人工智能出发的认知计算t198
5.6.3 本书对认知功能的理解和实现模式t200
5.6.4 一个基本点：重新理解信息与智能t202
参考文献t204
第6章 智能体运算模式与处理功能t207
6.1 智能体运算模式t208
6.1.1 智能体运算模式及其主要特征t208
6.1.2 微处理器的处理特点t209
6.1.3 智能单元及其与微处理器的关系t211
6.2 处理功能体系的功能和构成t213
6.2.1 处理功能体系在智能体中的功能与相互关系t213
6.2.2 处理功能体系的构成t215
6.2.3 处理功能体系的实现过程与思路t217
6.3 软件体系和实现t218
6.3.1 智能体的软件架构t218
6.3.2 智能体系统软件t220
6.3.3 智能体应用软件t220
6.3.4 智能体工具软件t221
6.3.5 智能体软件体系的工作机理和发展特征t222
6.4 智能体软件系统的发展及学习子系统t223
6.4.1 智能体软件体系的发展过程t223
6.4.2 软件学习专属功能的架构与发展思路t224
6.4.3 智能体应用软件的学习t227
6.5 智能体运算的需求和类型t228
6.5.1 智能体的主要操作t228
6.5.2 操作的细化与归类t230
6.6 主要的运算函数t233
6.6.1 智能体运算函数t233
6.6.2 基本运算t234
6.6.3 组合运算t236
6.6.4 复合运算t238
6.7 本章小结t243
参考文献t244
第7章 资源和任务功能系统t245
7.1 资源功能体系t246
7.1.1 资源功能体系的功能与位置t246
7.1.2 资源功能体系的构成t248
7.1.3 资源功能体系的管理t249
7.1.4 资源功能体系的维护t250
7.1.5 资源功能体系的成长t250
7.2 任务功能体系的作用与位置t251
7.2.1 智能体的任务与行为t251
7.2.2 智能体任务的类型t252
7.2.3 任务在智能体中的位置t254
7.3 任务功能体系的构成t255
7.3.1 任务功能体系的架构t255
7.3.2 任务功能体系架构的执行视图t256
7.3.3 任务功能体系的规则t257
7.4 任务的实施决策与执行流程t259
7.4.1 智能体任务的实施决策t259
7.4.2 一项任务执行功能组的构建t260
7.4.3 一个任务的执行流程t262
7.5 任务执行的几个典型场景分析t264
7.5.1 可穷尽解空间的问题t264
7.5.2 非穷尽的满意解问题t266
7.5.3 问题求解方法可穷尽的问题t267
7.5.4 解没有确定性答案作为参照的问题t269
参考文献t271
第8章 生存、思维、控制与主体性t272
8.1 智能体的主体性t273
8.1.1 理解智能的主体性t273
8.1.2 智能体的主体性概述t274
8.1.3 智能体主体性形成与完善的路径t275
8.2 生存功能体系t277
8.2.1 生存的功能及其在智能体中的位置t277
8.2.2 生存功能体系的架构t278
8.2.3 生存功能的实现过程t279
8.3 意识与思维t280
8.3.1 一般意义的意识与思维t281
8.3.2 智能体的意识与思维t282
8.3.3 智能体意识与思维实现模式t285
8.4 控制功能体系t286
8.4.1 功能t286
8.4.2 架构与位置t288
8.4.3 实现模式及过程t289
8.5 本章小结t290
参考文献t292
第9章 智能体生命周期t293
9.1 智能体生命周期概述t294
9.1.1 智能体生命周期的过程与要素t294
9.1.2 初始阶段t295
9.1.3 赋予阶段t297
9.1.4 培育阶段t298
9.1.5 成长阶段t302
9.1.6 履职阶段与智能体终止t305
9.2 智能体各类功能的成熟度t306
......
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