●章 绪论
节 选题背景及意义
第二节 研究的主要内容与研究框架
第三节 多指标(变量)综合评价的基本问题
第四节 现代综合评价理论的发展趋势
第二章 函数型综合评价方法简介
节 函数型数据综合评价的定义
第二节 函数型数据综合评价方法介绍(1)——“全局”拉开档次法
第三节 函数型数据综合评价方法介绍(2)——多指标函数型主成分分析的综合评价方法
第三章 函数型综合评价方法——基于扩展的函数型聚类分析方法研究
节 引言
第二节 常见的函数型聚类分析方法
第三节 基于数值距离和曲线形态的函数型聚类分析方法
第四章 函数型综合评价方法——基于扩展的多指标函数型聚类分析方法研究
节 多指标面板数据的聚类分析方法
第二节 多指标函数型数据的聚类分析方法
第五章 扩展的函数型聚类分析方法的实例——上证50成分股的实证分析
节 上证50样本股价格曲线聚类分析
第二节 上证50样本股价格曲线聚类分析性能比较
第三节 多指标函数型数据的聚类分析方法的实例——上证50样本股量价双指标曲线聚类分析
第六章 其他动态综合评价方法扩展
节 “新经济”下基于三维动态灰色关联模型的东部11省(市)发展水平综合评价
第二节 基于自组织神经网络的灰色动态综合评价模型研究
第七章 总结与展望
节 总结
第二节 不足与展望
参考文献
附录1
附录2
内容简介
随着现代信息技术的发展，人们获取和存储数据的能力得到了极大提高，使得现代的数据收集技术所收集的信息不但包括传统统计方法所处理的数据，而且在许多科研领域还涌现了大量形式各异的复杂类型的数据集。函数型数据(Functional Data)就是其中的一种复杂类型的数据。本书即对此问题进行了分析。
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