●篇 数据处理基础
章 概述
1.1 本教材的目的
1.2 实验设计的性质和价值
1.3 本课程将学到或用到的统计研究方法
第2章 误差和数据处理
2.1 误差及其表示方法
2.1.1 系统误差和偶然误差
2.1.2 准确度和精密度
2.1.3 误差和偏差
2.1.4 标准偏差的计算
2.2 偶然误差的正态分布
2.2.1 频数分布
2.2.2 分布函数
2.3 误差传递
2.3.1 系统误差的传递
2.3.2 偶然误差的传递
2.3.3 极值误差与误差分配
2.4 有效数字及运算规则
2.4.1 有效数字
2.4.2 数字修约规则
2.4.3 运算规则
2.4.4 测量值的记录
第3章 有限数据统计处理
3.1 总体的参数估计
3.1.1 期望值和方差
3.1.2 参数估计
3.2 一般的统计检验
3.2.1 离群值检验
3.2.2 平均值检验
3.2.3 F-检验
第4章 方差分析
4.1 概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 方法
4.2 单因素方差分析
4.2.1 单因素方差分析基本公式
4.2.2 偏差平方和
4.2.3 方差分析统计量
4.3 无重复两因素方差分析
4.3.1 无重复两因素方差分析的数学模型
4.3.2 偏差分解
4.3.3 自由度
4.3.4 方差
4.3.5 F-检验
4.3.6 方差分析表
4.4 有重复两因素方差分析
4.4.1 交互作用
4.4.2 偏差分解
4.4.3 自由度
4.4.4 方差
4.4.5 F-检验
4.4.6 方差分析表
第2篇 实验设计与统计应用
第5章 正交实验设计
5.1 概述
5.1.1 正交表
5.1.2 正交表的特点
5.1.3 正交表的优点
5.1.4 正交表的分类
5.2 正交实验设计
5.2.1 正交实验设计步骤
5.2.2 正交实验的数据处理
5.3 多指标的实验
5.3.1 综合评分法
5.3.2 综合平衡法
5.4 有交互作用的设计
5.4.1 正交表的选择和表头设计
5.4.2 按方案进行实验
5.4.3 结果分析
5.5 正交实验的方差分析
5.5.1 总变差的分解
5.5.2 分析方法
5.5.3适应范围
5.6 正交表的改造
第6章 多因素序贯实验设计
6.1 最陡坡法
6.1.1 实例
6.1.2 数学原理
6.1.3 应用条件
6.2 调优运算和单纯形调优法
6.3 消去法
6.3.1 “0.618”法
6.3.2 分批试验法
6.4 小结
第7章 随机化区组和拉丁方
7.1 随机化区组
7.1.1 什么是随机化区组
7.1.2 随机化区组设计的数据处理
7.1.3 小结
7.2 拉丁方
7.2.1 概述
7.2.2 拉丁方设计的数据处理
7.2.3 拉丁方设计举例
7.3 正交方
第8章 析因设计初步
8.1 基本原理
8.2 析因设计的优点
8.3 二因子析因设计
8.3.1 简单析因设计
8.3.2 统计分析
8.3.3 一般的析因设计
8.3.4 响应曲线和曲面的拟合
8.4 2k析因设计
8.4.1 简介
8.4.2 22设计
第9章 响应曲面设计
9.1 响应面概述
9.2 最速上升法
9.3 二阶响应曲面的分析
9.3.1 稳定点的位置
9.3.2 响应曲面的特征
9.3.3 岭系统
9.4 响应曲面法实验设计
9.4.1 拟合一阶模型的设计
9.4.2 拟合二阶模型的设计——中心复合设计
9.4.3 二阶响应曲面的Box-Behnken设计
0章 回归分析与聚类分析初步
10.1 一元线性回归分析
10.1.1 概述
10.1.2 回归方法
10.1.3 一元线性回归方程的检验
10.2 二元线性回归
10.2.1 回归方法
10.2.2 二元线性回归方程的检验
10.3 主成分分析
10.3.1 概述
10.3.2 主成分的计算
10.3.3 主成分分析在企业效益中的应用
10.4 聚类分析
10.4.1 概述
10.4.2 样品间的距离
10.4.3 聚类方法
10.4.4 其他聚类方法
1章 质量控制
11.1 分析化学质量控制方法
11.1.1 全程序空白值实验值控制
11.1.2 标准曲线
11.1.3 平行双样
11.1.4 加标回收
11.1.5 标准参考物的应用
11.1.6 方法对照
11.2 质量管理图
11.2.1 概念
11.2.2 质量管理图的绘制与应用
11.2.3 控制图的识别
第3篇 计算机程序简介
2章 大型统计软件SPSS简介
12.1 SPSS简介
12.1.1 SPSS概述
12.1.2 SPSS界面
12.1.3 SPSS的菜单
12.1.4 SPSS的其他窗口
12.1.5 SPSS的退出
12.2 SPSS基本操作
12.2.1 数据的输入
12.2.2 统计分析
12.2.3 图形分析
12.2.4 结果输出
12.3 平均值检验
12.3.1 均值过程（分组求均值）
12.3.2 两组数据t-检验
12.3.3 配对比较
12.4 方差分析
12.4.1 单因素方差分析
12.4.2 两因素方差分析
12.5 正交实验设计设计与方差分析
12.5.1 正交实验设计
12.5.2 正交实验的方差分析
12.6 线性回归
12.6.1 一元线性回归
12.6.2 二元线性回归
12.7 主成分分析
12.8 聚类分析
12.8.1 K-均值聚类过程
12.8.2 系统聚类
12.9 质量控制图
习题
附表
附表1 Nair检验临界值表
附表2 单侧Dixon检验统计量和临界值
附表3 双侧Dixon检验统计量和临界值
附表4 Grubbs检验临界值表
附表5 Cochran优选方差检验的临界值
附表6 标准正态分布表
附表7 t-分布表（双侧）
附表8 F-分布表（单侧）
附表9 相关系数临界值表
附表10 正交表
参考文献
内容简介
刘振学和王力编著的《实验设计与数据处理》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，很后一章以较大篇幅对现时很流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。
本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。
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