●章 信号检测与估计概论
●1.1 引言
●1.2 信号处理发展概况
●1.3 信号的随机性及其统计处理方法
●1.4 信号检测与估计理论概述
●1.5 内容编排和建议
●第2章 信号检测与估计理论的基础知识
●2.1 引言
●2.2 随机变量、随机矢量及其统计描述
●2.2.1 随机变量的基本概念
●2.2.2 随机变量的概率密度函数
●2.2.3 随机变量的统计平均量
●2.2.4 一些常用的随机变量
●2.2.5 随机矢量及其统计描述
●2.2.6 随机变量的函数
●2.2.7 随机变量的特征函数
●2.2.8 随机矢量的联合特征函数
●2.2.9 χ和χ2统计量的统计特性
●2.3 随机过程及其统计描述
●2.3.1 随机过程的概念和定义......
内容简介
信号检测与估计理论是随机信号统计处理的基础。本书在扼要复习信号检测与估计理论基础知识后，首先论述信号的统计检测理论和信号波形的检测，介绍了基于简单假设检验的确知信号很好检测的概念、理论、技术和性能以及基于复合假设检验的随机参量信号的很好检测问题；然后论述信号参量的统计估计理论和信号波形的滤波理论，讨论了在贝叶斯估计等各种估计准则下估计量的构造和性质，介绍了维纳滤波器的设计方法，导出了卡尔曼滤波的递推算法，并研究了它们的性质；很后介绍噪声或杂波干扰环境中的恒虚警率检测技术和性能，简要讨论了信号的非参量检测和稳健性检测的理论和方法。 本书取材注意结构的完整性和内容的系统性；重视理论联系实际及物理概念与含义的阐述，注意对新概念、新理论的介绍；内容的编排由简单到复杂，由需要较多的先验知识到逐步减少先验知识，由约束条件较严格到逐步放宽约束，便于读者阅读和......
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