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- 商品名称：机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用
- 商品编号 ：582059364345
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- 重量：0.000千克
- 上架时间：2020-09-16 14:10:27
- ISBN编号 ：9787302507833
- 书名 ：机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用,机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用
- 作者 ：王建芳
- 出版社名称 ：清华大学出版社
- 定价 ：69.00元
- 开本 ：16开
- 是否是套装 ：否
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推荐系统发展到现在产生了许多具有广泛影响力的算法模型，经典的算法是协同过滤算法，其易于实现，因而具有广泛的实用价值，但它也存在着算法复杂度高和推荐精度低的问题。《机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用》提出了一系列改进协同过滤推荐质量的方法，并将相关算法应用到实际生活中，开发出一个原型系统。 基本信息 商品名称： 机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用 开本： 128开 作者： 王建芳 定价： 69.00 ISBN号： 9787302507833 出版时间： 2018-11-01 出版社： 清华大学出版社 印刷时间： 2018-10-01 版次： 1 印次： 1 目录*篇基 础 理 论第1章理论入门1．1引言1．2推荐系统的形式化定义1．3基于近邻的协同过滤推荐算法1．3．1余弦相似度1．3．2修正余弦相似度1．3．3Pearson相似度1．3．4Jaccard相似度1．4基于用户兴趣的推荐算法1．5基于模型的协同过滤推荐算法1．5．1矩阵分解模型1．5．2交替*小二乘1．5．3概率矩阵分解1．5．4非负矩阵分解1．6基于信任的 ...
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