●部分Python语言基础 章准备工作/31.1为何选择Python/3 1.1.1非专业软件开发人员/3 1.1.2专业软件开发人员/3 1.2安装/4 1.3测试安装是否成功/6 1.3.1使用Python解释器/6 1.3.2使用IDLE/7 第2章初识Python编程/8 2.1Python简单编程/8 2.1.1简单计算/9 2.1.2使用变量/10 2.1.3print()函数/11 2.2特殊数据类型/12 2.2.1其他数值类型/12 2.2.2布尔(bool)类型/14 2.2.3空值(None)/14 2.3字符串/15 2.3.1字符串定义/15 2.3.2字符串的一般操作/16 2.3.3字符串的索引和切片/17 2.3.4字符串的修改/19 2.3.5键盘输入/20 2.3.6将值转换为字符串/21 2.3.7字符串的方法/21 2.3.8格式化输出/24 2.4习题/26 第3章数据结构/28 3.1列表/28 3.1.1列表的索引和切片/28 3.1.2列表的修改/29 3.1.3列表排序/32 3.1.4堆栈和队列/33 3.2元组/34 3.3字典/36 3.4集合/38 3.5Python集成开发环境/40 3.5.1集成开发环境介绍/40 3.5.2PyCharm的安装与使用/41 3.6习题/44 第4章结构化编程/47 4.1条件表达式/47 4.1.1比较运算符/48 4.1.2比较序列和其他类型/50 4.1.3逻辑运算符/50 4.2if语句/52 4.3while语句/56 4.4for语句/57 4.4.1循环处理序列中的元素/57 4.4.2range()函数/58 4.4.3序列上的循环技巧/60 4.5循环控制/62 4.5.1循环中的else子句/62 4.5.2break语句/62 4.5.3continue语句/63 4.6习题/64 第5章函数/68 5.1定义函数/68 5.2返回值/69 5.2.1return语句/70 5.2.2多分支return/70 5.2.3返回值类型/70 5.3参数的传递方式/72 5.4参数类型/73 5.4.1位置参数/73 5.4.2默认值参数/74 5.4.3关键字参数/75 5.4.4元组参数的封装与拆封/76 5.4.5字典参数的封装与拆封/78 5.5变量的作用域/79 5.5.1局部变量/79 5.5.2全局变量/80 5.5.3nonlocal/82 5.6与函数有关的其他内容/83 5.6.1pass语句/83 5.6.2文档字符串/83 5.6.3函数注解/84 5.6.4编码风格/85 5.7错误和异常/85 5.7.1语法错误/86 5.7.2异常/86 5.7.3异常处理/87 5.7.4定义清理行为/89 5.8习题/91 第6章模块和包/92 6.1模块/92 6.1.1导入模块/93 6.1.2执行模块/94 6.1.3模块的搜索路径/95 6.1.4编译的Python文件/96 6.2包/96 6.2.1包的概念/96 6.2.2包的一般导入/97 6.2.3包的导入/98 6.2.4包内引用/99 6.3标准库/99 6.3.1系统模块/100 6.3.2操作系统功能/100 6.3.3数学运算/101 6.3.4日期和时间/102 6.3.5多线程/105 6.4第三方包/109 6.5使用Anaconda/112 6.5.1Python基础环境的问题/112 6.5.2Anaconda的安装/112 6.5.3管理虚拟环境/114 6.6习题/116 第二部分Python编程进阶 第7章面向对象编程/1197.1创建和使用类/119 7.1.1类的创建/120 7.1.2创建并使用实例/121 7.1.3属性的默认值/122 7.2私有属性和私有方法/123 7.3类属性和类方法/124 7.3.1类属性/124 7.3.2析构函数/125 7.3.3类方法/127 7.3.4静态方法/127 7.4属性再研究/129 7.4.1属性的增加与删除/129 7.4.2@property装饰器/130 7.5继承/131 7.5.1简单的继承/131 7.5.2重写父类的方法/132 7.5.3重写_ _init_ _方法/132 7.5.4为子类增加新的属性和方法/133 7.5.5多重继承/134 7.5.6抽象类和抽象方法/135 7.6导入类/136 7.6.1导入单个类/137 7.6.2在模块中存储多个类/137 7.6.3组织项目代码/138 7.7习题/138 第8章数据分析与可视化/140 8.1数据分析概述/140 8.2NumPy/141 8.2.1创建NumPy数组/142 8.2.2NumPy特殊数组/142 8.2.3NumPy序列数组/143 8.2.4NumPy数组索引/144 8.2.5NumPy数组运算/144 8.2.6NumPy数组复制/145 8.2.7NumPy矩阵/145 8.3Pandas/146 8.3.1一维数组Series/146 8.3.2二维数组DataFrame/147 8.4数据可视化概述/157 8.5matplotlib/158 8.5.1绘制简单的折线图/158 8.5.2修改标签文字和线条粗细/159 8.5.3校正图表/160 8.6习题/162 第9章数据持久化/164 9.1一般文件操作/164 9.1.1文件的概念/165 9.1.2文件的打开与关闭/165 9.1.3从文件读/167 9.1.4写文件/169 9.1.5文件指针/169 9.1.6预定义清理行为/171 9.2CSV文件/171 9.2.1DataFrame与CSV/171 9.2.2读CSV文件/173 9.2.3写CSV文件/173 9.3JSON文件/174 9.4SQL数据库操作/177 9.4.1SQLite介绍/177 9.4.2操作SQLite数据库/178 9.5peewee/181 9.6习题/186 第三部分使用PyQt进行界面开发 0章PyQt基础/19110.1PyQt介绍/191 10.1.1PyQt5/191 10.1.2其他Python图形界面包/192 10.2安装PyQt5/193 1章PyQt5界面编程/194 11.1PyQt5基本功能/194 11.1.1最简单的PyQt5程序/194 11.1.2PyQt5的坐标体系/195 11.1.3关闭窗口/197 11.1.4自己解决问题/199 11.2布局管理/200 11.2.1绝对定位/200 11.2.2盒布局BoxLayout/201 11.2.3网格布局 QGridLayout/203 11.3菜单栏、工具栏和状态栏/204 11.3.1状态栏/204 11.3.2菜单栏/205 11.3.3子菜单/207 11.3.4勾选菜单/208 11.3.5右键菜单/209 11.3.6工具栏/210 11.4事件处理/211 11.4.1信号与槽介绍/211 11.4.2信号与槽的简单示例/212 11.4.3事件发送者/213 11.4.4内置信号与内置槽/213 11.4.5自定义信号/216 11.4.6事件对象/218 11.5标准对话框/219 11.5.1输入对话框/220 11.5.2文件对话框/221 11.5.3颜色对话框/224 11.5.4字体对话框/226 11.6习题/228 2章PyQt5控件/229 12.1按钮QPushButton/230 12.2复选框QCheckBox/231 12.3列表框QListWidget/233 12.4行编辑QLineEdit/235 12.5下拉式列表框 QComboBox/236 12.6日历控件 QCalendarWidget/238 12.7定时器与进度条QProgressBar/240 12.7.1QTimer和QBasicTimer定时器/240 12.7.2进度条QProgressBar/241 12.8树状列表QTreeWidget/242 12.9表格QTableWidget/246 12.10分割器QSplitter/248 12.11习题/250 3章Qt Designer的使用/251 13.1本章教学目标/252 13.2Qt Designer基础/254 13.2.1安装PyQt5tools/254 13.2.2配置PyCharm开发环境/254 13.2.3Qt Designer初步接触/256 13.2.4Qt Designer的编程机制/258 13.3控件及属性/261 13.3.1Qt Designer的界面布局/261 13.3.2修改控件的属性/262 13.4Qt Designer中的信号与槽/263 13.4.1直接连接信号与槽/263 13.4.2手工编程法实现信号与槽的连接/265 13.5菜单/266 13.6工作区设计/267 13.6.1创建主Tab Widget/267 13.6.2设计股票列表界面/268 13.7打开子窗口/269 13.8习题/271 4章PyQt5绘图/272 14.1图片显示/272 14.2基本绘图类/274 14.3图形视图架构/275 14.4PyQtGraph基础/281 14.4.1PyQtGraph介绍/282 14.4.2PyQtGraph的安装与测试/282 14.5PyQtGraph折线图/284 14.6PyQtGraph自定义绘图/288 14.6.1K线图绘制类/288 14.6.2K线图表类/290 14.6.3嵌入到普吸金/294 14.6.4增加十字线显示/295 14.7习题/297 第四部分vn.py量化交易平台 5章vn.py的使用/30115.1量化交易基础/301 15.1.1量化交易概念/301 15.1.2量化交易平台分类/302 15.1.3宽客/304 15.2vn.py的安装与运行/304 15.2.1源码与安装/304 15.2.2vn.py的启动/305 15.3VN Trader/306 15.4CTA回测/309 15.5CTA策略/311 6章VN Trader分析/314 16.1程序主函数/314 16.2主引擎/315 16.2.1vn.py体系结构/316 16.2.2初始化函数/316 16.2.3初始化功能引擎/318 16.2.4增加功能引擎/318 16.2.5增加底层接口/318 16.2.6增加上层应用/319 16.3主界面/319 16.3.1创建应用程序/320 16.3.2主窗口的初始化/320 16.4窗口组件/321 16.4.1单元格类/321 16.4.2监控组件类/323 16.4.3初始化悬浮窗口/325 16.5菜单/326 16.5.1底层接口加入菜单/327 16.5.2上层应用加入菜单/328 16.6习题/331 7章数据库操作/332 17.1vn.py支持的数据库/332 17.2数据库管理器/333 17.2.1数据库管理器基类/334 17.2.2SQL数据库管理器/334 17.2.3peewee模板类/335 17.2.4数据库管理器的初始化/336 17.3数据管理/338 17.3.1数据管理应用类/339 17.3.2数据管理窗体类/339 17.3.3数据/340 17.3.4导入数据/340 17.4使用数据/341 17.5习题/344 8章CTA回测/345 18.1事件引擎/345 18.1.1事件引擎的作用/345 18.1.2事件引擎类/346 18.2回测线程/350 18.2.1类结构/350 18.2.2执行流程/351 18.2.3存在问题/352 18.3回测执行/352 18.3.1“开始回测”按钮的槽函数/352 18.3.2回测操作/354 18.3.3回测结束事件处理/355 18.4习题/357 参考文献/358
内容简介
本书共分为四个部分。部分是Python语言基础，主要介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容，掌握这一部分可以算是Python基本入门。第二部分是Python编程进阶，包括面向对象的编程、面向数据的分析与可视化以及数据持久化等内容，掌握了这一部分可以进行Python的专业编程实践。第三部分是使用PyQt进行界面开发。PyQt是一种常用而强大的图形用户界面(GUI)设计工具，使用它可以设计出美观、易用的用户界面。掌握这一部分，可以在大型项目团队中完成比较核心的工作。第四部分是vn.py量化交易平台，为读者提供高水平实践机会，在巩固专业程序员水平的同时，也在一个Python的重要应用领域中进行深入的探索。
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