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商品名称：正版包邮人群动态的观测理论与方法社会科学书籍9787030667908

商品编号：641538311912

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ISBN编号：9787030667908

书名：人群动态的观测理论与方法,人群动态的观测理论与方法

作者：方志祥等

出版社名称：科学出版社

定价：258.00元

是否是套装：否

开本：16开

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  基本信息书名：  人群动态的观测理论与方法作者：  方志祥出版社：  中国科技出版传媒股份有限公司出版日期：  2021-01-01 版次：  第1版 ISBN：  9787030667908 市场价：  258.0 目录目录第1章绪论 1 1.1 人群动态的相关概念 1 1.1.1 人类空间行为 1 1.1.2 人类行为动力学 2 1.1.3 人群活动 2 1.1.4 人群动态 3 1.2 对人群动态的观测及需求 5 1.2.1 对人群动态的观测定义、内涵与边界 5 1.2.2 对人群动态的观测需求 7 ...

基本信息

书名：

人群动态的观测理论与方法

作者：

方志祥

出版社：

中国科技出版传媒股份有限公司

出版日期：

2021-01-01

版次：

第1版

ISBN：

9787030667908

市场价：

258.0

目录目录

第1章绪论 1

1.1 人群动态的相关概念 1

1.1.1 人类空间行为 1

1.1.2 人类行为动力学 2

1.1.3 人群活动 2

1.1.4 人群动态 3

1.2 对人群动态的观测及需求 5

1.2.1 对人群动态的观测定义、内涵与边界 5

1.2.2 对人群动态的观测需求 7

1.3 人群动态典型应用 10

1.3.1 资源环境领域 10

1.3.2 城市规划领域 11

1.3.3 公共安全领域 11

1.3.4 公共卫生领域 12

1.3.5 智慧城市管理与服务领域 12

参考文献 13

第2章人群活动动态的数据过滤 17

2.1 手机数据的乒乓效应过滤 17

2.1.1 手机数据乒乓效应检测方法 19

2.1.2 实验分析 19

2.2 轨迹数据的时空异常点过滤 23

2.2.1 基于目标对象匹配的异常点过滤 24

2.2.2 基于时空约束的异常点过滤 25

2.2.3 基于频繁活动区域的异常点过滤 26

2.3 人群活动行为的异常探测 27

2.3.1 基于时空轨迹相似性的异常行为探测 27

2.3.2 基于分类的异常行为探测 30

2.3.3 基于密度和方向的异常行为探测 30

参考文献 31

第3章人群动态数据的时空尺度效应 34

3.1 人群动态数据空间尺度效应 34

3.1.1 人群动态数据的可塑空间单元问题 34

3.1.2 空间交互建模中的尺度效应 36

3.2 人群动态数据时间尺度效应 46

3.2.1 人群动态数据可塑时间单元问题 46

3.2.2 人群移动性度量的尺度效应 47

参考文献 58

第4章人群动态的观测基础理论 61

4.1 人群动态的观测对象 61

4.1.1 人群活动 61

4.1.2 人群行为 62

4.1.3 人群效应 62

4.2 人群动态的时空特征定量 63

4.2.1 混合性时空特性 63

4.2.2 时空拥挤度特征 64

4.2.3 时空利用效率特征 64

4.2.4 时空稳定性特征 65

4.2.5 时空波动性特征 65

4.2.6 时空扩散性特征 66

4.2.7 时空分异性特征 67

4.3 人群动态观测的理论体系 67

4.3.1 时空轨迹 68

4.3.2 人群样本规模与轨迹时空采样 70

4.3.3 时空轨迹流场 71

4.3.4 时空轨迹流场中的人群动态观测 74

4.3.5 不同类型数据源的时空轨迹流场建模思路 77

4.3.6 人群动态定量观测类别 79

4.3.7 人群动态的观测总体路线及其计算逻辑 80

4.3.8 人群动态观测的准确性与可靠性 81

参考文献 83

第5章人群活动的定类观测与建模 85

5.1 人群活动的类别与特点 85

5.1.1 活动类别 85

5.1.2 活动特点 87

5.2 人群活动定类观测 89

5.2.1 定类测量 89

5.2.2 人群活动的分类方法 89

5.3 物理空间中人群活动的定类观测 93

5.3.1 物理空间中人群活动的影响因素 93

5.3.2 物理空间人群活动的定类方法 94

5.4 网络空间中人群活动的定类观测 98

5.4.1 网络空间人群活动的影响因素 98

5.4.2 网络空间人群活动的定类方法 99

5.5 心理空间中人群活动的定类观测 104

5.5.1 心理空间人群活动的影响因素 104

5.5.2 心理空间人群活动的定类方法 105

参考文献 108

第6章人群活动功能及网络的定序观测 111

6.1 人群活动功能识别及其网络特性 111

6.1.1 人群活动功能的识别方法 111

6.1.2 人群活动功能网络的结构与特性 118

6.2 人群活动功能网络的定序与构建 121

6.2.1 人群活动功能网络构建方法 121

6.2.2 人群活动功能网络结构动态变化的度量方法 126

6.2.3 人群活动功能网络结构动态变化的定序模型 130

6.3 人群活动功能时空演化特性的定序 131

6.3.1 网络区域尺度的人群活动时空演化特性 132

6.3.2 人群活动功能时空演化特性的定序模型 133

参考文献 136

第7章人群动态时空特性的定距观测 137

7.1 时空定距测量理论 138

7.1.1 基础距离测量方法 138

7.1.2 时空要素间的距离 139

7.1.3 语义距离测量 142

7.2 群体活动区域的时空特征定距观测 143

7.2.1 群体活动时空区域的构建方法 144

7.2.2 群体热点活动区域提取 145

7.2.3 群体活动区域计算示例 148

7.3 群体活动功能特征的时空定距观测 149

7.3.1 群体行为模式的表达方式 149

7.3.2 构建个体行为模式 150

7.3.3 行为模式聚合下的群体活动功能探测 152

7.4 群体移动性的时空定距观测 156

7.4.1 群体移动性的表达方式 156

7.4.2 大尺度群体移动性预测模型 158

7.4.3 小尺度下的群体移动性表述与观测 160

7.5 群体活动风险的时空定距模型 164

7.5.1 群体活动风险静态计算模型 165

7.5.2 群体活动风险时空动态模型 167

7.5.3 港内船舶活动时空风险例子 169

参考文献 178

第8章大规模人群动态度量的定比观测 180

8.1 群体活动动态的定比观测 180

8.1.1 群体活动对象的定比观测 180

8.1.2 群体活动源域与活动时空域的定比观测 182

8.1.3 群体活动模式与交通模式的定比观测 188

8.2 群体行为动态的定比观测 191

8.2.1 群体间与群体内行为的定比观测 192

8.2.2 约束/扰动下群体行为动态的定比观测 195

8.2.3 群体行为情感动态的时空定比观测 202

参考文献 206

第9章群体智能时空定量模型 207

9.1 群体智能的建模框架 207

9.1.1 群体智能与人群智能的概述 207

9.1.2 人群智能的建模框架 208

9.2 群体选择行为的时空定量建模 209

9.2.1 选择行为建模 210

9.2.2 选择行为交互与反馈 212

9.3 群体活动模式的时空定量识别 214

9.3.1 活动四要素 214

9.3.2 活动链 216

9.3.3 活动多类模式的区分与挖掘方法 217

9.4 群体避险效应的时空定量模型 219

9.4.1 避险情境下的群体分类 219

9.4.2 避险环境的时空特征量化 220

9.4.3 避险过程的社会力模型 224

9.4.4 避险中群体行为的建模 225

9.5 群体决策智能的时空定量建模 226

9.5.1 群体特征 227

9.5.2 群体网络 228

9.5.3 群体决策智能的更新与变化 230

参考文献 233

第10章群体活动动态的时空预测 235

10.1 群体活动交互动态的时空预测 236

10.1.1 群体活动行为交互预测 238

10.1.2 群体活动的信息交互预测 241

10.1.3 群体活动交互网络 243

10.2 群体互补/互斥动态的时空预测 243

10.2.1 群体互补/互斥状态的判定 245

10.2.2 结合群体移动矢量场的预测方法 246

10.2.3 结合时空演化树的概率型预测方法 248

10.3 群体活动网络动态的时空预测 251

10.3.1 复杂网络的结构特性 252

10.3.2 结合复杂网络结构特性的群体关系链路预测 253

10.3.3 结合动力学的群体状态时空预测 255

10.4 群体活动影响的测算及其动态的时空预测 256

10.4.1 群体活动影响力的时空测算 257

10.4.2 群体活动影响动态的时空预测 259

参考文献 261

第11章群体活动行为-效应-智能的时空预测 262

11.1 群体选择行为的时空预测 262

11.1.1 模型概述 262

11.1.2 动态选择模型 265

11.2 群体活动链的时空预测 269

11.2.1 群体活动轨迹的预测 269

11.2.2 群体活动内容及活动链的预测 273

11.2.3 群体活动预测实例 279

11.3 群体避险效应的时空预测 280

11.3.1 元胞自动机模型 281

11.3.2 社会力模型 282

11.3.3 Agent模型 282

11.3.4 群体避险的泛化 283

11.4 群体决策的时空预测 285

11.4.1 群体时空交互网络 285

11.4.2 群体决策的稳定性 287

11.4.3 群体决策的预测模型 288

参考文献 289

第12章人群动态观测的典型应用 291

12.1 城市客运网络客流状态监测、风险评价 291

12.1.1 城市客运网络客流状态监测与风险评价基本功能 291

12.1.2 系统数据 292

12.1.3 系统实现 292

12.2 轨道交通线网规划 296

12.2.1 城际轨道交通线网规划 296

12.2.2 市区内轨道交通线网规划 299

12.3 城市物流行业典型应用 301

12.3.1 众包物流 302

12.3.2 深圳市众包物流配送路径优化案例 304

12.4 社会群体的应急疏散应用 305

12.4.1 利用反向流和冲突消除进行人车混行疏散路网优化服务 305

12.4.2 基于时空拥挤度的应急疏散路径优化服务 308

12.5 社会公共卫生典型应用 312

12.5.1 传染病患者的识别 312

12.5.2 传染病趋势预测 315

参考文献 321 内容介绍全球观测体系随着人类社会快速发展，对人观测面临着极大的挑战。科学准确地观测人群动态是精细化国家治理与社会服务中的重大研究与应用需求，同时也是解决人群活动对地理环境影响的这一地学研究科学难题的重要基础，已成为地理信息科学的前沿理论与研究热点。虽然大数据时代提供了丰富多样的人群动态相关数据，但是人群活动动态观测的可靠性与稳健性仍是当前研究的关键问题。本书是作者在人群大数据与时空GIS领域多年的研究成果，系统地提出对人群动态的观测概念、理论、方法与应用，重点围绕人群活动、行为与效应的时空定量与预测理论，分4个部分阐述：第一部分(第1～3章)是人群活动数据分析篇，主要包括人群动态绪论、数据过滤、时空尺度效应等内容；第二部分(第4～8章)是理论建模篇，包括对人群动态观测基础理论及定类、定序、定距、定比等观测方法；第三部分(第9～11章)是预测方法篇，主要涉及活动动态的时空预测、群体活动行为-效应-智能的时空预测；第四部分(第12章)是行业应用篇，对地理信息科学、交通科学、城市规划、公共安全、公共卫生等领域中人群动态的分析、建模与应用提供科学依据和指导。在线试读媒体评论

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