进化优化算法:基于仿生和种群的计算机智能方法
作 者: [美]丹·西蒙（Dan Simon）著，陈曦 译 著 陈曦 译
定 价: 118
出 版 社: 清华大学出版社
出版日期: 2018年12月01日
页 数: 618
装 帧: 平装
ISBN: 9787302516057
内容简介
进化算法是一种人工智能.自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法. 本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法. ?以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法，同时重视算法的实施. ?仔细讨论了较新的进化算法,包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法. ?每章都配有练习题，教师可以在线获得习题答案. ?借助简单的例子帮助读者直观理解理论. ?从作者的网页上可以得到主要的源代码. ?介绍分析进化算法的数学技巧，包括马尔可夫建模和动态系统建模. 本书适合作为高年级本科生和研究生的教材, 对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益.
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