●1章 矩阵代数基础
●1.1 矩阵的基本运算
●1.1.1 矩阵与向量
●1.1.2 矩阵的基本运算
●1.1.3 向量的线性无关性与非奇异矩阵
●1.2 矩阵的初等变换
●1.2.1 初等行变换与阶梯型矩阵
●1.2.2 初等行变换的两个应用
●1.2.3 初等列变换
●1.3 向量空间、线性映射与Hilbert空间
●1.3.1 集合的基本概念
●1.3.2 向量空间
●1.3.3 线性映射
●1.3.4 内积空间、赋范空间与Hilbert空间
●1.4 内积与范数
●1.4.1 向量的内积与范数
●1.4.2 向量的相似比较
●1.4.3 矩阵的内积与范数
●1.5 随机向量
●1.5.1 概率密度函数......
内容简介
张贤达等编著的《矩阵分析与应用(第2版)(精)》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与很优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础，组成矩阵代数； 后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进行创新应用的能力，本书始终贯穿一条主线――物理问题“数学化”，数学结果“物理化”。与靠前版相比，本书的篇幅有明显的删改和压缩，大量补充了近几年发展迅速的矩阵分析新理论、新方法及新应用。
《矩阵分析与应用(第2版)(精)》为北京市高等教育精品教材重点立项项目，适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术（电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理、生物医学、生物信......
