●第五版前言
版前言
章 概论
节 生物统计学的概念
第二节 统计学发展概况
一、古典记录统计学
二、近代描述统计学
三、现代推断统计学
第三节 常用统计学术语
一、总体与样本
二、参数与统计数
三、变量与资料
四、因素与水平
五、处理与重复
六、效应与互作
七、准确性与精确性
八、误差与错误
第四节 生物统计学的内容与作用
思考练习题
第二章 资料整理与特征数计算
节 资料的搜集与整理
一、资料的类型
二、资料的搜集
三、资料的整理
第二节 资料特征数的计算
一、平均数
二、变异数
思考练习题
第三章 概率与概率分布
节 概率基础知识
一、概率的概念
二、概率的计算
三、概率分布
四、大数定律
第二节 几种常见的理论分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
第三节 统计数的分布
一、抽样试验与无偏估计
二、样本平均数的分布
三、样本平均数差数的分布
四、t分布
五、X2分布
六、F分布
思考练习题
第四章 统计推断
节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 样本平均数的假设检验
一、一个样本平均数的假设检验
二、两个样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第四节 参数的区间估计与点估计
一、参数区间估计与点估计的原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率声的区间估计与点估计
五、两总体频率差数ρ1-ρ2的区间估计与点估计
第五节 样本方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
思考练习题
第五章 X2检验
节 X2检验的原理与方法
第二节 适合性检验
第三节 独立性检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、2×c列联表的独立性检验
三、r×c列联表的独立性检验
思考练习题
第六章 方差分析
节 方差分析的基本方法
一、方差分析的基本原理
二、数学模型
三、平方和与自由度的分解
四、统计假设的显著性检验――F检验
五、多重比较
第二节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第三节 二因素方差分析
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 方差分析缺失数据的估计
一、缺失一个数据的估计方法
二、缺失两个数据的估计方法
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
一、方差分析的基本假定
二、数据转换
思考练习题
第七章 直线回归与相关分析
节 回归和相关的概念
第二节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
五、直线回归的应用及注意问题
第三节 直线相关
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
四、应用直线相关的注意事项
思考练习题
第八章 可直线化的非线性回归分析
节 非线性回归的直线化
一、曲线类型的确定
二、数据变换的方法
第二节 倒数函数曲线
第三节 指数函数曲线
第四节 对数函数曲线
第五节 幂函数曲线
第六节 Logistic生长曲线
一、Logistic生长曲线的由来和基本特征
二、Logistic生长曲线方程的配合
思考练习题
第九章 试验设计及其统计分析
节 试验设计的基本原理
一、试验设计的意义
二、生物学试验的基本要求
三、试验设计的基本要素
四、试验误差及其控制途径
五、试验设计的基本原则
第二节 对比设计及其统计分析
一、对比设计
二、对比设计试验结果的统计分析
第三节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计
二、随机区组设计试验结果的统计分析
第四节 拉丁方设计及其统计分析
一、拉丁方设计
二、拉丁方设计试验结果的统计分析
第五节 裂区设计及其统计分析
一、裂区设计
二、裂区设计试验结果的统计分析
第六节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其特点
二、正交试验的基本方法
三、正交设计试验结果的统计分析
思考练习题
第十章 协方差分析
节 协方差分析的作用
一、降低试验误差，实现统计控制
二、分析不同变异来源的相关关系
三、估计缺失数据
第二节 单因素试验资料的协方差分析
一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度
二、检验x和y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数yi(x=y)间的差异显著性
四、矫正平均数yi(x=x)间的多重比较
第三节 二因素试验资料的协方差分析
一、乘积和与自由度的分解
二、检验x和y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数yi(x=x)间的差异显著性
第四节 协方差分析的数学模型和基本假定
一、协方差分析的数学模型
二、协方差分析的基本假定
思考练习题
第十一章 多元线性回归与多元相关分析
节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的建立
三、多元线性回归的假设检验和置信区间
第二节 多元相关分析
一、多元相关分析
二、偏相关分析
思考练习题
第十二章 逐步回归与通径分析
节 逐步回归分析
一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法
二、逐个选人显著自变量的回归方法
第二节 通径分析
一、通径与通径系数的概念
二、通径系数的求解方法
三、通径分析的假设检验
思考练习题
第十三章 多项式回归分析
节 多项式回归的数学模型
第二节 多项式回归方程的建立
一、多项式回归方程的建立与求解
二、多项式回归方程的图示
第三节 多项式回归方程的假设检验
第四节 相关指数
第五节 正交多项式回归分析
一、正交多项式回归分析原理
二、正交多项式回归分析示例
思考练习题
主要参考文献
附表
索引
内容简介
李春喜、姜丽娜、邵云、张黛静编著的《生物统计学(第5版普通高等教育十一五重量规划教材)》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用以及生物学研究中抽样方法、资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、正交设计等常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。
本书可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用，也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。
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