●1概率论基础
1.1随机事件与概率
1.2随机变量及其分布
1.3随机变量的数字特征
1.4随机变量序列的极限定理
1.5延伸阅读
习题一
2抽样与抽样分布
2.1总体与样本
2.2总体分布的估计
2.3统计量
2.4数理统计中的三大抽样分布
2.5正态总体常用抽样分布
2.6延伸阅读
习题二
3参数估计
3.1矩法估计
3.2极大似然估计
3.3点估计的评价
3.4区间估计
3.5延伸阅读
习题三
4假设检验
4.1假设检验的基本思想
4.2正态总体参数的假设检验
4.3广义似然比检验
4.4总体分布的拟合检验
4.5正态分布的概率纸检验
4.6独立性的检验
4.7延伸阅读
习题四
5回归分析
5.1回归分析的基本概念
5.2一元线性回归
5.3多元线性回归
5.4非线性回归
5.5逐步回归分析
5.6延伸阅读
习题五
6方差分析和正交试验设计
6.1单因子方差分析
6.2不考虑交互作用的双因子方差分析
6.3考虑交互作用的双因子方差分析
6.4正交试验设计的基本思想
6.5不考虑交互作用的正交试验设计
6.6考虑一级交互作用的正交试验设计
6.7正交试验设计中一些特殊问题的处理
6.8延伸阅读
习题六
7多元统计应用
7.1多元统计的样本及其描述
7.2主成分分析
7.3判别分析
7.4聚类分析
7.5延伸阅读
习题七
习题答案
2学分《数理统计方法》课程样卷及答案
3学分《数理统计》课程样卷及答案
参考文献
附录
表1常用分布
表2标准正态分布的分布函数
表3标准正态分布的临界值
表4t分布的临界值
表5x2分布的临界值
表6F分布的临界值
表7正交表及交互作用表
内容简介
本书根据教育部颁布的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”编写。主要内容包括：概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用。本书根据研究生教学的特点精心选材，通过问题的引入、描述和分析阐明数理统计方法的基本思想及实际应用。全书内容简明扼要，清晰易懂。除基本教学内容外，本书突出了研究生教育的探索性和启发性，在每章内容后都附加了延伸阅读和思考题。
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