●章绪论/1
1.1人工智能与未来/2
1.1.1DeepMind与强化学习/3
1.1.2生物与算法/4
1.1.3被撼动的自由主义/5
1.1.4被取代的工作/8
1.1.5新的社会契约/12
1.2人机对话的意义/14
1.3人机交互的变迁/15
1.4需求、风口、周期/16
1.4.1需求与风口/16
1.4.2周期三段论/17
1.4.3周期中的产品经理/19
1.4.4人工智能周期/20
第2章产品经理与系统设计/22
2.1产品经理与技术/23
2.1.1产品经理的技术了解层级/23
2.1.2技术型产品经理的定位/25
2.1.3技术型产品经理的价值/27
2.1.4技术型产品经理的思维能力/29
2.2系统与系统思维/33
2.2.1系统之美/33
2.2.2优秀软件系统的特征/35
2.2.3系统设计的基本问题/38
2.3平台设计通用工作流程/39
第3章人工智能技术/42
3.1机器学习/43
3.1.1机器学习简介/43
3.1.2k-近邻（kNN）算法/45
3.1.3ID3决策树算法/46
3.1.4朴素贝叶斯分类算法/47
3.1.5逻辑回归算法/50
3.1.6支持向量机（SVM）/53
3.1.7AdaBoost元算法/55
3.1.8线性回归及树回归算法/58
3.1.9K均值聚类算法/61
3.1.10Apriori及FP-growth算法/63
3.1.11PCA与SVD/64
3.1.12主题模型LDA/66
3.2深度学习/68
3.2.1深度学习与机器学习/68
3.2.2感知机模型与前馈神经网络/69
3.2.3深度神经网络的训练/72
3.2.4卷积神经网络（CNN）/79
3.2.5递归神经网络（RNN）与LSTM/84
3.3自然语言处理/87
3.3.1自然语言处理简介/87
3.3.2熵/88
3.3.3形式语言/90
3.3.4语言模型/91
3.3.5马尔可夫模型（MM）/93
3.3.6隐马尔可夫模型（HMM）/94
3.3.7优选熵模型（MEM）/96
3.3.8优选熵马尔可夫模型（MEMM）与条件随机场（CRF）/96
3.3.9词法分析/98
3.3.10句法分析/100
3.3.11语义分析/102
第4章智能交互技术/104
4.1智能搜索/105
4.1.1搜索命中方式/107
4.1.2SMT与词义相似度/109
4.1.3词向量与word2vec/109
4.1.4利用DNN优化搜索结果/113
4.1.5利用CNN计算语义相关性/116
4.1.6利用RNN构建语言模型/118
4.1.7基于知识图谱的知识推理/120
4.1.8知识图谱的局限/122
4.1.9其他智能搜索技术/123
4.2对话交互/124
4.2.1对话交互概述/124
4.2.2自然语言理解与填槽/125
4.2.3开放域上下文理解/127
4.2.4自然语言生成与seq2seq/128
4.2.5人机对话与强化学习/132
4.3问答匹配技术的发展/134
第5章BotFramework设计探究/138
5.1多轮对话初探/139
5.2对话系统与语义表示/140
5.2.1对话系统的组成/140
5.2.2语义表示的三种方式/141
5.2.3BotFramework的产生/145
5.3BotFramework设计/148
5.3.1国内外开放BotFramework一览/148
5.3.2BotFramework的组成/150
5.3.3意图（Intent）/150
5.3.4实体（Entity）/158
5.3.5训练（Training）/163
5.3.6基于分布语义的平台设计/173
5.3.7基于对话流/图设计的BotFramework/174
5.4基于BotFramework的多轮对话/180
5.4.1基于分布语义的人机对话/181
5.4.2基于模型论语义的人机对话/182
5.4.3基于框架语义的人机对话/183
5.4.4BotFramework下的人机对话逻辑/184
5.4.5寻找设计与对话逻辑的最优解/194
第６章对话服务管理与数据分析平台/212
6.1人机对话平台基本模型/213
6.2对话服务管理/215
6.2.1服务部署与模拟测试/215
6.2.2发布上线与版本管理/218
6.2.3特殊类型对话服务管理/220
6.3对话数据分析平台/221
内容简介
回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由靠前阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。本书以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络，阐述了人工智能对未来社会的影响；举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及系统的思维能力；通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的推荐知识；详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应用实践；细致剖析了市面上主流的人机对话开放平台的经典设计，并深入探究了其在设计之初意欲求解的问题。不论是转行从事人机对话/人工智能领域的产品经理，还是希望在人机对话领域深耕的非技术从业者，阅......
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