本书将继续秉持《R语言与医学统计图形》的思想，从实际出发，以解决实际问题为目标，力求全面地介绍如何利用R语言进行数据的清洗工作，目的在于让大家以*快的速度掌握R语言的基础，在此基础上，掌握数据清洗的方法，并习得一定的技巧，助力自己的科研工作。
从结构上来说，全书分为十六章，前六章着重介绍了R语言的基本概念和基本操作，帮助不熟悉R语言的读者快速入门。从第七章开始，正式进入数据清洗的世界。第七章介绍了各种数据的读取与导出；第八章介绍了数据框的预处理，包括子集提取，数据结构转换等；第九章介绍了R语言中常用的数据汇总操作函数；第十章介绍的是异常值与缺失值的处理方法；第十一章介绍了字符串的处理方法，包含正则表达式的内容；第十二章介绍了分类变量，即因子变量的处理方法；第十三章介绍了时间日期以及时间序列数据的处理方式；第十四章介绍了DNA等基因序列数据的处理方式；第十五章介绍了R语言与MySQL，SQL Server等主流数据库的连接方式；第十六章介绍了利用R语言进行网络数据抓取的方式。
