这是一部能指导初学者轻松进入聊天机器人领域并快速实现进阶的实战型著作。
4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。本书从原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。
全书共12章，可分为三大部分。
第一部分（**章）基础篇
简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。
第二部分（第2～9章）技术篇
着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。
第三部分（**0～12章）实例篇
通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
