●1绪论/1
●1.1引言/1
●1.2生物免疫系统/1
●1.2.1生物免疫系统的组成/3
●1.2.2生物免疫系统的层次结构/4
●1.2.3生物免疫系统的免疫机制/5
●1.2.4生物免疫系统的免疫理论/13
●1.2.5生物免疫系统的主要特征/14
●1.3人工免疫系统研究概况/15
●1.3.1人工免疫系统的主要算法/16
●1.3.2人工免疫系统的基本模型/20
●1.3.3人工免疫系统的应用/51
●1.4本书的研究内容与组织结构/53
●参考文献/56
●2基于网格的实值否定选择算法/65
●2.1引言/65
●2.2RNSA的基本定义/66
●2.3GB-RNSA的实现/68
●2.3.1GB-RNSA算法的基本思想/68
●2.3.2网格生成策略/70......
内容简介
本书中人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的计算智能研究方向，是生命科学和计算科学相交叉而形成的交叉学科研究热点，广泛应用于计算机安全、故障诊断、模式识别、数据挖掘、智能优化等领域。本书从人工免疫系统原理入手，在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上，在以下三个方面进行了研究，包括免疫进化算法、免疫进化在网络安全的应用及免疫进化在优化问题的应用。具体来说，提出了对异常检测有重要启发作用的基于网格的否定选择算法，应用于云计算环境的人工免疫入侵检测模型，及基于免疫的网络安全态势感知模型，并提出新的算法来解决函数优化问题、聚类问题。
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