● 章 引言
1.1 问题提出
1.2 研究意义和创新
1.3 研究思路
第2章 相关理论
2.1 社会化商务及其社区网络关系相关研究综述
2.2 社区的定义、识别及其影响
2.3 社会网络和复杂网络相关研究
2.4 网络社区的关系涌现相关研究
2.5 跨学科视角下社会化商务和复杂网络相关研究
2.6 大数据视角下社会化商务和复杂网络相关研究
第3章 研究一：社会化商务社区中的关系形成对企业市场绩效的影响
3.1 引言
3.2 理论背景和假设提出
3.3 向量自回归模型的构建
3.4 数据来源和变量测量
3.5 关系形成与产品销售的动态关系检验
3.6 向量自回归模型检验结果及分析
3.7 本章小结
第4章 研究二：社会化商务社区中的关系涌现机制研究
4.1 引言
4.2 理论背景和假设提出
4.3 研究方法与数据分析
4.4 社区结构特性和变量的描述性统计
4.5 关系构建风险模型检验和结果分析
4.6 模型的稳定性检验
4.7 本章小结
第5章 研究三：社会化商务社区中买家与卖家的关系构建机制
5.1 引言
5.2 理论背景和假设提出
5.3 研究方法与数据分析
5.4 本章小结
第6章 研究四：社会化商务社区中的关系维持机制
6.1 引言
6.2 理论背景和假设提出
6.3 数据和方法
6.4 关系维持风险模型检验和结果分析
6.5 模型的稳定性检验
6.6 本章小结
第7章 研究五：社会化商务社区中的病毒式营销策略
7.1 引言
7.2 理论背景和假设提出
7.3 基于元胞自动机的ABMS仿真实验
7.4 社会影响机制与同质性机制在社会化商务社区中的实证检验
7.5 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 研究小结
8.2 研究的理论贡献
8.3 研究的管理实践贡献
8.4 研究局限和展望
参考文献
附录社会网络研究相关调查问卷
内容简介
社会化商务是在Web2.0技术的支持下，利用用户之间的链接和交互产生商业价值的一种新型的电子商务模式。本书以社会化商务为背景，通过五个相互关联的研究探讨了社会化商务社区中用户的社会化交互与社区卖家市场绩效的动态关系，以及用户在社会化商务社区中进行社会化交互的驱动机制。本书涵盖了社会化商务的定义、形成和发展，以及社会化商务实践过程中关键的用户关系数据的储存、计算和模型构建、参数估计等问题。本书旨在为社会化商务发展梳理出相关的理论脉络，并结合社会化商务所特有的复杂网络大数据来解决相关企业的客户关系管理、意见识别和预测以及新产品扩散等市场运营问题。
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