德博拉·诺兰、邓肯·坦普·朗著，于戈、赵志滨、聂铁铮等译的《数据科学R语言实践(面向计算推理与问题求解的案例研究法)/数据科学与工程技术丛书》带领读者身临其境地体验数据科学领域的日常工作，书中的12章即为12个鲜活的实践案例，包括航班延误数据分析、股票配对交易仿真以及二十一点纸牌游戏策略开发等，涵盖统计学、数据库、机器学习和可视化技术等众多知识点。本书的重点是计算推理和问题求解的思维过程，而不涉及具体编程语言的语法细节。
本书适合作为统计计算、数据挖掘等相关课程的补充案例教材，也适合该领域的技术人员阅读参考。
