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《用Stata学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了Stata之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义最小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的**处理方法。
美国学者A.科林·卡梅伦和普拉温·K.特里维迪两位作者还介绍了为执行那些没有Stata特定命令的计量分析方法而进行stata编程的特征。
[美]A.科林·卡梅伦(A.Colin Cameron)
美国加利福尼亚大学戴维斯分校经济学教授，斯坦福大学经济学博士。卡梅伦教授是世界著名的微观计量经济学专家，重点研究横截面数据特别是计数数据的计量经济学理论及其在劳动经济学和健康(卫生)经济学中的应用。
1 Stata基础知识2 数据管理和绘图3 线性回归的基本知识4 模拟5 GLS回归6 线性工具变量回归7 分位数回归8 线性面板数据模型：基础9 线性面板数据模型：扩展10 非线性回归方法11 非线性最优化方法12 检验方法13 自抽样法14 二值结果模型15 多项选择模型16 Tobit模型和选择模型17 计数数据模型18 非线性面板模型A Stata中的编程B Mata本书术语缩写主题及术语参考文献
