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迈克尔·T.古德里奇、罗伯托·塔马西亚、迈克尔·H.戈德瓦瑟著的《数据结构与算法(Python语言实现)》采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。
本书适合作为高等院校初级数据结构或中级算法导论课程的教材，也适合相关工程技术人员阅读参考。
迈克尔·T.古德里奇(Michael T.Goodrich)，加州大学欧文分校计算机科学系教授，之前是约翰·霍普金斯大学教授。他是AAAS、ACM和IEEE会士，曾荣获IEEE计算机协会技术成就奖和ACM卓越服务奖等。
出版者的话译者序前言致谢作者简介第1章 Python入门 1.1 Python概述 1.1.1 Python解释器 1.1.2 Python程序预览 1.2 Python对象 1.2.1 标识符、对象和赋值语句 1.2.2 创建和使用对象 1.2.3 Python的内置类 1.3 表达式、运算符和优先级 1.4 控制流程 1.4.1 条件语句 1.4.2 循环语句 1.5 函数 1.5.1 信息传递 1.5.2 Python的内置函数 1.6 简单的输入和输出 1.6.1 控制台输入和输出 1.6.2 文件 1.7 异常处理 1.7.1 抛出异常 1.7.2 捕捉异常 1.8 迭代器和生成器 1.9 Python的其他便利特点 1.9.1 条件表达式 1.9.2 解析语法 1.9.3 序列类型的打包和解包 1.10 作用域和命名空间 1.11 模块和import语句 1.12 练习 扩展阅读第2章 面向对象编程 2.1 目标、原则和模式 2.1.1 面向对象的设计目标 2.1.2 面向对象的设计原则 2.1.3 设计模式 2.2 软件开发 2.2.1 设计 2.2.2 伪代码 2.2.3 编码风格和文档 2.2.4 测试和调试 2.3 类定义 2.3.1 例子：CreditCard类 2.3.2 运算符重载和Python的特殊方法 2.3.3 例子：多维向量类 2.3.4 迭代器 2.3.5 例子：Range类 2.4 继承 2.4.1 扩展CreditCard类 2.4.2 数列的层次图 2.4.3 抽象基类 2.5 命名空间和面向对象 2.5.1 实例和类命名空间 2.5.2 名称解析和动态调度 2.6 深拷贝和浅拷贝 2.7 练习 扩展阅读第3章 算法分析 3.1 实验研究 3.2 本书使用的7种函数 3.2.1 常数函数 3.2.2 对数函数 3.2.3 线性函数 3.2.4 n-log-n函数 3.2.5 二次函数第4章 递归第5章 基于数组的序列第6章 栈、队列和双端队列第7章 链表第8章 树第9章 优先级队列第10章 映射、哈希表和跳跃表第11章 搜索树第12章 排序与选择第13章 文本处理第14章 图算法第15章 内存管理和B树附录A Python中的字符串附录B 有用的数学定理参考文献
