本书主要介绍了利用Python进行人工智能开发所需的技术、基础设施、核心理念、实施方法与流程，以及实战操作应用。
全书共分3篇。第1篇主要讲解了人工智能开发中常用的：Python编程语言相关入门知识，如Python开发环境的配置，Python编程语法、函数、变量、模块、对象编程等，通过本篇内容的学习，可以帮助读者巩固Python编程的基础；第2篇主要讲解了人工智能开发相关知识的应用，包括基本概念和术语、机器学习分类、模型评估、特征工程、过拟合与欠拟合、机器学习中4个库(NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn)的应用，以及深度学习算法、深度学习框架TensorFlow的应用；第3篇通过3个综合案例，以神经网络在计算机视觉问题中的重要应用为线索，介绍深度学习人工智能技术在计算机视觉任务中的实践，包括图像分类、图像理解、目标检测与定位，以及计算机视觉**应用图像纹理生成和风格迁移等内容，逐步引导读者掌握深度学习技术以解决实践中的具体问题。
本书既适合非计算机软件出身的编程初学者学习，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验但想转行做人工智能开发的用户学习与参考。同时，还可以作为广大职业院校、软件开发培训班的教学参考用书。
