本书以民勤绿洲地下水埋深时空预测为例，介绍了时空预测研究中常遇到的缺失数据修复、多序列预测、时空插值三大问题的**混合建模成果，是时空数据分析与建模的新尝试。
本书是关于地下水埋深时空动态变化研究的论著，主要介绍地下水埋深空间分布预测的统计代理方法。模拟精度问题是基于代理模型的时空预测研究中一个非常重要问题。构建混合模型是提升时空预测精度的有效策略．基于时空统计理论、人工智能、机器学习的混合建模是当前研究的热点。
本书具有较强的理论性、系统性和实践性，可作为水文水资源、生态环境、水文地质等专业的本科生、研究生的教学参考书，也可供水文水资源及相关领域的科学人员参考。
