常国珍、赵仁乾、张秋剑著的《Python数据科学(技术详解与商业实践)》是一本以Python为工具，以商业实战为导向的数据科学家养成手册，从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。
3位作者是数据科学和金融领域的资深专家，不仅技术精湛、经验丰富，而且在本书的写作上也颇下功夫：首先，将数学和算法等复杂的技术用图形化的方式来展现，尽可能降低读者的理解难度；其次，本书不是一本教科书或案例集，而是针对数据科学家的能力模型提供系统化的解决方案。
全书一共19章：内容依次围绕技术、业务和商业实战3个维度展开：
技术维度：较为系统和深度地讲解了数据挖掘、数据分析以及机器学习等数据科学中核心的技术。
业务维度：围绕宏观业务分析和微观客户分析展现了数据科学在市场研究、企业管理、客户画像与分析、精准营销、风险度量、流失预警等方面的知识点。
实战维度：以案例的形式全面展现了**咨询公司从事客户量化分析的方法论，为读者提供了标准的数据科学工作模板。
