深度学习并没有那么可怕。直到*近，这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握，但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后，没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧，你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。
本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧，如训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境，作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用Python语言编写，代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。
通过本书，你将学会：
创建为真实用户服务的应用
使用词嵌入计算文本的相似性
基于维基百科链接建立电影推荐系统
通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理
建立一个为文本片段推荐表情符号的模型
重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务
比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标
检测音乐的风格并检索歌曲集
