●上篇分位回归
● 章分位回归引论
●1.1 引言
●1.1.1 分位数
●1.1.2 分位回归
●1.1.3 分位回归方法的演变
●1.2 估计方法和算法
●1.2.1 参数分位回归模型
●1.2.2Box—Cox变换分位数模型
●1.2.3 非参分位回归模型
●1.2.4 窗宽选择
●1.2.5 半参分位回归模型
●1.2.6 两步法
●1.3 分位回归应用领域
●1.3.1 执行总裁年报酬与公司股本的市场价值关系
●1.3.2分位数恩格尔曲线（EngelCurve）
●1.3.3 分位回归和婴儿体重的决定因素
●1.3.4 医学中参考图表的应用
●1.3.5 在生存分析方面的应用
●1.3.6 风险值、分布尾部及分位数......
内容简介
具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍，剖析这类数据，发现该类数据表象下的潜在规律对于统计学等科研领域很有意义。本书致力于介绍复杂分层数据分析的前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究，主要包括两大块内容：分位回归与分层—分位回归。
本书可作为统计学及其相关领域大学生、研究生的教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。
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