目 录
第1章 绪论t1
1.1 IT服务外包项目进度风险管理的背景和意义t1
1.2 外研究现状t2
1.3 本书总体研究思路t4
1.4 本书主要内容和体系结构t4
1.5 本书特色与创新t7
第2章 相关理论综述t8
2.1 IT服务外包理论t8
2.2 风险管理概述t10
2.3 相关决策理论介绍t11
2.3.1 分布式决策理论t11
2.3.2 多属性决策t16
2.3.3 拍卖理论t22
2.3.4 协商理论t25
2.4 随机规划理论t31
2.4.1 期望值模型t31
2.4.2 机会约束规划模型t32
2.4.3 相关机会规划模型t32
2.4.4 蒙特卡罗模拟t33
2.5 智能优化算法t34
2.5.1 遗传算法t35
2.5.2 蚁群算法t38
2.5.3 禁忌搜索t41
2.5.4 模拟退火t44
2.5.5 捕食搜索算法t46
2.5.6 粒子群优化算法t47
第3章 结构化决策机制下进度风险控制的模型和算法t50
3.1 考虑成本的IT服务外包项目进度风险控制结构化决策模型t50
3.1.1 问题描述t51
3.1.2 数学模型t51
3.2 算法设计与仿真分析t54
3.2.1 改进的禁忌搜索算法t54
3.2.2 算例设计与仿真分析t56
3.2.3 连续域蚁群算法t69
3.2.4 算例设计与仿真分析t73
3.3 考虑完工概率的IT服务外包项目进度风险控制结构化决策模型t77
3.3.1 问题描述t77
3.3.2 模型假设t79
3.3.3 数学模型t79
3.4 算法设计与仿真分析t82
3.4.1 两层粒子群优化算法t82
3.4.2 算例设计与仿真分析t85
3.5 考虑风险的IT服务外包项目进度风险控制结构化决策模型t90
3.5.1 问题描述t90
3.5.2 数学模型t91
3.6 算法设计与仿真分析t92
3.6.1 模拟退火自适应遗传算法t93
3.6.2 算例设计与仿真分析t97
3.6.3 两层禁忌捕食搜索算法t106
3.6.4 算例设计与仿真分析t112
第4章 组织化决策机制下进度风险控制的模型和算法t124
4.1 IT服务外包项目进度风险控制的组织化决策模型t124
4.1.1 上层模型t125
4.1.2 预测的下层模型t125
4.1.3 下层模型t127
4.2 嵌入蒙特卡罗模拟的禁忌搜索算法t128
4.3 算例设计与仿真结果t132
4.4 嵌入蒙特卡罗模拟的连续域蚁群算法t133
4.4.1 领域搜寻规则t133
4.4.2 算法流程t133
4.5 算例设计与仿真分析t136
第5章 委托代理机制下进度风险控制的模型和算法t139
5.1 考虑完工概率的委托代理模型t140
5.1.1 问题描述t140
5.1.2 模型假设t141
5.1.3 数学模型t141
5.2 改进的遗传算法t143
5.3 算例设计与仿真分析t146
5.3.1 算例设计与仿真结果t147
5.3.2 模型与算法分析t150
5.4 引入奖惩策略的委托代理模型t158
5.4.1 问题描述t158
5.4.2 模型假设t159
5.4.3 数学模型t159
5.5 模拟退火遗传算法t161
5.6 算例设计与仿真分析t165
5.6.1 算例Ⅰ设计与仿真分析t165
5.6.2 算例Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ设计与仿真分析t172
5.7 自适应禁忌搜索算法t177
5.7.1 两层算法设计t178
5.7.2 编码方法t179
5.7.3 产生初始解t179
5.7.4 适值函数t180
5.7.5 邻域构造t180
5.7.6 禁忌表t181
5.7.7 渴望水平与停止准则t181
5.7.8 扰动机制t181
5.7.9 算法步骤t182
5.7.10 算法流程t183
5.8 算例设计与仿真分析t185
5.8.1 参数设置与实验环境t185
5.8.2 仿真结果t189
5.8.3 算法的关键策略分析t192
5.8.4 算法要素分析t193
5.8.5 不同算法的对比分析t195
第6章 协商机制下进度与费用管理的模型和算法t200
6.1 基于协商理论的进度与费用风险控制t201
6.1.1 基本假设和议题规范化t201
6.1.2 协商框架t203
6.1.3 案例设计t207
6.2 基于拍卖理论的进度与费用风险控制t212
6.2.1 问题定义和归类t213
6.2.2 拍卖框架设计t214
6.2.3 案例设计t219
参考文献t225
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