基本信息： 书号：9789865024833 书名：机器学习：特征工程 作者：Alice Zheng、Amanda Casari 出版社：美商欧莱礼股份有限公司 出版时间：2020/4/30 内容简介： 数据科学家需学的原理与技术 ?数据前置处理和特征工程已经被认为是许多应用中模型效能的主要推手。我很高兴终于有一本专书来谈论这个主题。Alice和Amanda详细解释了许多常用技术的精妙细节。? ―Andreas C. Müller 哥伦比亚大学机器学习讲师 scikit-learn核心开发者 特征工程是机器学习生产线中关键的步骤，不过这个领域还很少被单独检视过。在这本实用的书中，您会学到将特征──原始数据的数值表达法──淬取与转换为机器学习模型格式的技术。每一章都使用单一的数据问题来导引您，例如如何表达文字或影像数据。综合在一起后，这些范例就描绘了特征工程的主要原理。 不是只教导这些原理，作者Alice Zheng和Amanda Casari也在整本书中使用习题来聚焦在实际应用上。*后一章会藉由在一个真实的结构化数据集上应用数种特征工程技术来总结全书所学。程序代码范 ... 展开完整描述 ▼