平台自营

5.00

商品评价 5

服务态度 5

发货速度 5

微信扫码查看移动端店铺

店铺

暂无联系方式

店内分类

商品详情

商品名称：概率论及其应用卷1 第3三版概率论经典教材威廉费勒自然科学应用数学概率论与数理统计随机过程大学教材研究生本科专科教材正版

商品编号：644123188563

店铺：

重量：0.000千克

上架时间：2021-08-16 18:05:15

ISBN编号：9787115560049

书名：概率论及其应用:第3版.卷1,概率论及其应用:第3版.卷1

作者：威廉·费勒

出版社名称：人民邮电出版社

定价：109.80元

是否是套装：否

出版方：POSTS,&,TELECOM,PRESS/人民邮电出版社

出版时间：2021-04

更多参数>>

商品参数概率论及其应用(卷1 第三版) 定价 109.80 作者 [美] 威廉·费勒（William Feller）著，胡迪鹤译出版时间 2013年12月开本小16开装帧平装页数 430 重量 741 ISBN编码 9787115560049 出版社人民邮电出版社内容介绍本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（*是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用．书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征， ...

商品参数

概率论及其应用(卷1 第三版)

定价

109.80

作者

[美] 威廉·费勒（William Feller）著，胡迪鹤译

出版时间

2013年12月

开本

小16开

装帧

平装

页数

430

重量

741

ISBN编码

9787115560049

出版社

人民邮电出版社

内容介绍

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（*是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用．书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等．除正文外，本书还附有数百道习题．

第0 章绪论：概率论的性质
0．1　背景
0．2　方法和步骤
0．3　“统计”概率
0．4　摘要
0．5　历史小记
第　1 章样本空间
1．1　经验背景
1．2　例子
1．3　样本空间、事件
1．4　事件之间的关系
1．5　离散样本空间
1．6　离散样本空间中的概率预备知识
1．7　基本定义和规则
1．8　习题
第　2 章组合分析概要
2．1　预备知识
2．2　有序样本
2．3　例子
2．4　子总体和分划
2．5 在占位问题中的应用
2．6　超几何分布
2．7　等待时间的例子
2．8　二项式系数
2．9　斯特林公式
2．10　习题和例子
2．11　问题和理论性的附录
2．12　二项式系数的一些问题和恒等式
第3 章扔硬币的起伏问题和随机徘徊
3．1　一般讨论及反射原理
3．2　随机徘徊的基本记号及概念
3．3　主要引理
3．4　末次访问与长&先
3．5 符号变换
3．6　一个实验的说明
3．7　*大和初过
3．8　对偶性、*大的位置
3．9　等分布定理
3．10　习题
第4 章事件的组合
4．1　事件之并
4．2　在古典占位问题中的应用
4．3　N 个事件中实现m 件
4．4　在相合与猜测问题中的应用
4．5　杂录
4．6　习题
第5　章条件概率、随机独立性．
5．1　条件概率
5．2　用条件概率定义的概率、罐子模型
5．3　随机独立性
5．4　乘积空间、独立试验
5．5 在遗传学中的应用
5．6 伴性性状
5．7 选择
5．8　习题
第6　章二项分布与泊松分布．
6．1　伯努利试验序列
6．2　二项分布
6．3　中心项及尾项
6．4　大数定律
6．5　泊松逼近
6．6　泊松分布
6．7　符合泊松分布的观察结果
6．8　等待时间、负二项分布
6．9　多项分布
6．10　习题
第7　章二项分布的正态逼近．
7．1　正态分布
7．2　预备知识：对称分布
7．3　棣莫弗–拉普拉斯极限定理
7．4　例子．
7．5　与泊松逼近的关系
7．6 大偏差
7．7　习题
第8 章伯努利试验的无穷序列
8．1　试验的无穷序列
8．2　赌博的长策
8．3　波雷尔–坎特立引理
8．4　强大数定律
8．5　重对数律
8．6　用数论的语言解释
8．7　习题
第9　章随机变量、期望值．
9．1　随机变量
9．2　期望值
9．3　例子及应用
9．4　方差
9．5　协方差、和的方差
9．6　切比雪夫不等式
9．7 柯尔莫哥洛夫不等式
9．8 相关系数
9．9　习题
第　10 章大数定律
10．1　同分布的随机变量列
10．2 大数定律的证明
10．3　“公平”博弈论
10．4 彼得堡博弈
10．5　不同分布的情况
10．6 在组合分析中的应用
10．7 强大数定律
10．8　习题
第　11 章取整数值的随机变量、母函数
11．1　概论
11．2　卷积
11．3　伯努利试验序列中的等待时与均等
11．4　部分分式展开
11．5　二元母函数
11．6 连续性定理
11．7　习题
第 12 章复合分布、分支过程
12．1　随机个随机变量之和
12．2　复合泊松分布
12．3　分支过程的例子
12．4　分支过程的灭绝概率
12．5　分支过程的总后代
12．6　习题
第　13 章循环事件、更新理论
13．1　直观导引与例子
13．2　定义
13．3　基本关系
13．4　例子
13．5　迟延循环事件、一般性极限定理
13．6　E 出现的次数
13．7 在成功连贯中的应用
13．8 更一般的样型
13．9　几何等待时间的记忆缺损
13．10　更新理论
13．11 基本极限定理的证明
13．12　习题
第　14 章随机徘徊与破产问题
14．1　一般讨论
14．2　古典破产问题
14．3　博弈持续时间的期望值
14．4 博弈持续时间和初过时的母函数
14．5 显式表达式
14．6 与扩散过程的关系
14．7 平面和空间中的随机徘徊
14．8 广义一维随机徘徊（序贯抽样）
14．9　习题
第　15 章马尔可夫链
15．1　定义
15．2　直观例子
15．3　高阶转移概率
15．4　闭包与闭集
15．5　状态的分类
15．6　不可约链、分解　5
15．7　不变分布
15．8　暂留链
15．9 周期链
15．10　在洗牌中的应用
15．11 不变测度、比率极限定理
15．12 逆链、边界
15．13　一般的马尔可夫过程
15．14　习题
第 16 章有限马尔可夫链的代数处理
16．1　一般理论
16．2　例子
16．3　具有反射壁的随机徘徊
16．4　暂留状态、吸收概率
16．5　在循环时间中的应用
第　17 章 *简单的依时的随机过程
17．1　一般概念、马尔可夫过程
17．2　泊松过程
17．3　纯生过程
17．4 发散的生过程
17．5　生灭过程
17．6　指数持续时间
17．7　等待队列与服务问题
17．8　倒退（向后）方程
17．9　一般过程
17．10　习题
习题解答
参考文献
索引
人名对照表

店内分类

相关分类

最近浏览

商品详情

规格参数

1

2

3

4

新手上路

配送与支付

服务保证

联系我们

会员中心

领取成功！感谢您的参与，祝您购物愉快~

店内分类

相关分类

最近浏览

商品详情

规格参数

提示

1

2

3

4

新手上路

配送与支付

服务保证

联系我们

会员中心

领取成功！感谢您的参与，祝您购物愉快~