章 半结构化数据的应用背景
节 研究背景
第二节 研究内容及意义
一 研究内容
二 研究意义
第三节 本书结构
第二章 半结构化数据的基础知识
节 半结构化数据的结构特征
第二节 半结构化数据的结构模型
第三节 半结构化数据的模式语言
第四节 半结构化数据的查询语言
第五节 半结构化数据的应用程序接口
第三章 半结构化数据的管理模型
节 半结构化数据模式提取的相关研究
第二节 半结构化数据节点编码的相关研究
第三节 半结构化数据索引的相关研究
第四节 半结构化数据查询处理的相关研究
第四章 半结构化数据的模式提取
节 半结构化数据的元素内容模型
一 半结构化数据的树状结构模型
二 半结构化数据的元素内容模型
三 提取大规模半结构化数据模式的质量标准
第二节 基于正则表达式的模式提取方法
一 元素内容模型的正则表示
二 XStruct算法简介
三 XStruct算法的优缺点
第三节 基于集合／序列的模式提取方法——XTree
一 XTree算法的组成
二 基于集合／序列的元素内容模型
三 XTree的数据结构
四 提取元素内容模型
五 识别数据类型
六 提取属性
七 输出模式
第四节 实证研究
一 XTree的算法的时间和空间复杂度分析
二 元素内容模型的有序性判断对模式准确性的影响
三 实验环境及测试工具
四 测试数据集
五 提取不同文档的模式的时间和内存消耗以及准确性
六 XTree算法提取同结构的不同大小的数据模式的时间消耗
第五节 小结
第五章 半结构化数据的节点编码
节 半结构化数据节点编码的特点
一 半结构化数据节点编码的质量评价标准
二 基于区间的节点编码方案
三 基于前缀的节点编码方案
四 ORDPATH编码方案
第二节 D2编码方案
一 D2编码方案的基本概念
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