●章 绪论1
●1.0 引言1
●1.1 数据的定义与属性4
●1.2 大数据概念与定义4
●1.3 大数据和小数据6
●1.4 结构化数据和非结构化数据7
●1.5 大数据信息处理技术及其应用8
●1.6 大数据技术面临的挑战10
●1.7 大数据服务与信息安全12
●1.8 本章小结14
●参考文献14
●第2章 数据信息挖掘技术基础16
●2.0 引言16
●2.1 信息挖掘技术概述19
●2.1.1 信息挖掘定义19
●2.1.2 信息挖掘应用20
●2.1.3 信息挖掘前景25
●2.2 数据关联分析26
●2.2.1 数据关联分析定义26
●2.2.2 数据关联分析主要方法27......
内容简介
本书从大数据的前身——数据挖掘技术入手，首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法；然后以多语音识别和多语言识别为例，对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明；接着给出了大数据场景分析，详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用，如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等；随后介绍了互联网+大数据的应用，对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍；很后对大数据的应用进行了展望。
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