斩获OFFER:IT名企面试策略与编程笔试精解
作 者: [美]约翰?摩根 John Mongan 诺亚?金德勒Noah Kindler 埃里克?吉格尔Eric Giguere著 程 钢等译 著 程钢 译
定 价: 59.8
出 版 社: 清华大学出版社
出版日期: 2019年04月01日
页 数: 302
装 帧: 平装
ISBN: 9787302526711
●章 求职之前 1 1.1 了解自己 1 1.2 了解市场 3 1.2.1 基本的市场情况 3 1.2.2 关于外包 3 1.3 培养顺应市场的技能 4 1.4 完成任务 5 1.5 准备好网上个人资料 6 1.6 小结 7 第2章 求职过程 9 2.1 寻找和联系公司 9 2.1.1 寻找公司 9 2.1.2 获得推荐 10 2.1.3 与猎头合作 10 2.1.4 直接联系公司 11 2.1.5 招聘会 11 2.1.6 技术驱动的网站 12 2.2 面试过程 12 2.2.1 筛选面试 12 2.2.2 现场面试 13 2.2.3 着装 13 2.3 招聘人员的角色 13 2.4 录用和谈判 14 2.4.1 应对招聘人员的施压 15 2.4.2 商量薪资 15 2.4.3 接受和拒绝录用 16 2.5 小结 16 第3章 电话面试 19 3.1 了解电话面试 19 3.1.1 软件工程师主持的电话面试 19 3.1.2 非技术人员主持的电话面试 20 3.2 如何进行电话面试 21 3.3 电话面试问题样例 22 3.3.1 C中的内存分配 22 3.3.2 权衡递归的利弊 22 3.3.3 移动编程 22 3.3.4 FizzBuzz 23 3.3.5 字符串翻转 24 3.3.6 删除重复项 24 3.3.7 括号嵌套 25 3.4 小结 26 第4章 编程解题方法 27 4.1 面试过程 27 4.1.1 面试场景 27 4.1.2 面试问题 28 4.1.3 选用哪种编程语言 28 4.1.4 互动是关键 29 4.2 解决问题 29 4.2.1 基本步骤 30 4.2.2 被题目困住时 31 4.3 分析解决方案 32 4.3.1 大O分析法 32 4.3.2 大O分析的原理 33 4.3.3 最好情况、平均情况和最坏情况 34 4.3.4 优化和大O分析 35 4.3.5 如何进行大O分析 35 4.3.6 哪种算法更好 35 4.3.7 内存占用分析 36 4.4 小结 37 第5章 链表 39 5.1 为什么考链表 39 5.2 各种链表 40 5.2.1 单链表 40 5.2.2 双向链表 42 5.2.3 循环链表 42 5.3 基本链表操作 42 5.3.1 跟踪头元素 42 5.3.2 遍历链表 43 5.3.3 插入和删除元素 44 5.4 有关链表的面试问题 46 5.4.1 栈实现 46 5.4.2 维护链表尾指针 51 5.4.3 removeHead中的错误 57 5.4.4 链表的倒数第m个元素 58 5.4.5 链表展平 61 5.4.6 链表还原 64 5.4.7 空或循环 66 5.5 小结 69 第6章 树和图 71 6.1 树 71 6.1.1 二叉树 73 6.1.2 二叉搜索树 74 6.1.3 堆 76 6.1.4 常见搜索 76 6.1.5 遍历 77 6.2 图 77 6.3 与树和图有关的面试问题 78 6.3.1 树的高度 78 6.3.2 先序遍历 79 6.3.3 先序遍历(不使用递归) 80 6.3.4 最近的共同祖先 82 6.3.5 从二叉树到堆 83 6.3.6 不平衡二叉搜索树 86 6.3.7 Kevin Bacon的六度 87 6.4 小结 91 第7章 数组和字符串 93 7.1 数组 93 7.1.1 C和C++ 94 7.1.2 Java 95 7.1.3 C# 95 7.1.4 JavaScript 96 7.2 字符串 96 7.2.1 C 97 7.2.2 C++ 97 7.2.3 Java 98 7.2.4 C# 99 7.2.5 JavaScript 99 7.3 有关数组和字符串的面试问题 99 7.3.1 找到个不重复的字符 99 7.3.2 删除指定的字符 102 7.3.3 反转单词 105 7.3.4 整数/字符串转换 108 7.3.5 UTF-8字符串验证 113 7.4 小结 116 第8章 递归 117 8.1 理解递归 117 8.2 与递归有关的面试问题 120 8.2.1 二分搜索 120 8.2.2 字符串的排列 122 8.2.3 字符串的组合 125 8.2.4 电话单词 127 8.3 小结 132 第9章 排序 133 9.1 排序算法 133 9.1.1 选择排序 134 9.1.2 插入排序 135 9.1.3 快速排序 136 9.1.4 归并排序 137 9.2 与排序有关的面试问题 139 9.2.1 最佳排序算法 139 9.2.2 稳定的选择排序 142 9.2.3 多键排序 145 9.2.4 使排序稳定 146 9.2.5 经过优化的快速排序 147 9.2.6 煎饼排序 150 9.3 小结 152 0章 并发 153 10.1 基本线程的概念 153 10.1.1 线程 153 10.1.2 系统线程与用户线程 154 10.1.3 监视器和信号量 154 10.1.4 死锁 155 10.1.5 线程示例 155 10.2 与并发有关的面试问题 158 10.2.1 忙等 158 10.2.2 生产者/消费者 160 10.2.3 哲学家进餐 162 10.3 小结 166 1章 面向对象编程 167 11.1 基础知识 167 11.1.1 类与对象 167 11.1.2 构造与析构 168 11.1.3 继承与多态 169 11.2 有关面向对象的编程 问题 170 11.2.1 接口和抽象类 170 11.2.2 虚方法 172 11.2.3 多重继承 173 11.2.4 资源管理 174 11.3 小结 176 2章 设计模式 177 12.1 设计模式是什么 177 12.1.1 为何使用设计模式 177 12.1.2 面试中的设计模式 178 12.2 常见的设计模式 178 12.2.1 单例模式 178 12.2.2 构建器模式 179 12.2.3 迭代器模式 180 12.2.4 观察者模式 180 12.2.5 装饰器模式 181 12.3 关于设计模式的面试 问题 181 12.3.1 实现单例模式 181 12.3.2 装饰器模式与继承 184 12.3.3 高效的观察者更新 185 12.4 小结 185 3章 数据库 187 13.1 数据库基础知识 187 13.1.1 关系数据库 187 13.1.2 SQL 188 13.1.3 NoSQL 192 13.1.4 对象数据库 192 13.1.5 混合键-值/列数据库 192 13.1.6 数据库事务 193 13.1.7 分布式数据库 194 13.2 有关数据库的面试问题 195 13.2.1 简单的SQL 195 13.2.2 公司和员工数据库 195 13.2.3 不采用聚合求优选值 198 13.2.4 三值逻辑 199 13.2.5 课程学习模式 200 13.3 小结 204 4章 图形和位操作 205 14.1 图形 205 14.2 位操作 206 14.2.1 二进制补码表示法 206 14.2.2 位运算符 207 14.2.3 通过移位实现优化 208 14.3 与图形有关的面试问题 208 14.3.1 八分之一圆 208 14.3.2 矩形重叠 210 14.4 与位操作有关的面试 问题 213 14.4.1 高位优先或低位优先 213 14.4.2 1的个数 215 14.5 小结 218 5章 数据科学、随机数和统计学 219 15.1 概率和统计 220 15.1.1 描述性统计和推断性统计 221 15.1.2 置信区间 221 15.1.3 统计检验 222 15.2 人工智能与机器学习 223 15.3 随机数生成器 224 15.4 与数据科学、随机数和统计学有关的面试问题 225 15.4.1 不可重复的结果 226 15.4.2 学得越多，懂得越少 227 15.4.3 掷骰子 229 15.4.4 计算π 232 15.5 小结 236 6章 计数、测量和排序难题 237 16.1 解决脑筋急转弯问题 237 16.1.1 注意假设 238 16.1.2 不要被吓倒 239 16.1.3 小心简单的问题 239 16.1.4 估算问题 240 16.2 脑筋急转弯问题 240 16.2.1 数一数打开的储物柜 240 16.2.2 三个开关 242 16.2.3 过桥 243 16.2.4 重弹珠 246 16.2.5 美国加油站数量 250 16.3 小结 251 7章 图形和空间难题 253 17.1 先画出来 253 17.2 有关图形和空间的问题 254 17.2.1 船和码头 254 17.2.2 数立方体 256 17.2.3 狐狸和鸭子 259 17.2.4 燃烧保险丝 261 17.2.5 躲开火车 262 17.3 小结 263 8章 知识方面的问题 265 18.1 相关准备 265 18.2 面试问题举例 266 18.2.1 C++与Java 266 18.2.2 友元类 267 18.2.3 参数传递 268 18.2.4 宏和内联函数 269 18.2.5 继承 270 18.2.6 垃圾收集 271 18.2.7 32位应用与64位应用 272 18.2.8 网络性能 272 18.2.9 Web应用安全 273 18.2.10 密码技术 275 18.2.11 哈希表与二叉 搜索树 275 18.2.12 MapReduce 276 18.3 小结 276 9章 非技术问题 277 19.1 为何要出非技术问题 277 19.2 面试问题举例 278 19.2.1 你想做什么工作 278 19.2.2 你最喜欢的编程语言是什么 279 19.2.3 你的工作风格是什么 279 19.2.4 你能告诉我你有什么经验吗 280 19.2.5 你的职业目标是什么 280 19.2.6 你为什么要换工作 280 19.2.7 你希望的薪水是多少 281 19.2.8 你过去的薪水是多少 283 19.2.9 我们为什么应该录用你 284 19.2.10 你为什么想为这家公司工作 284 19.2.11 有什么问题要问我吗 284 19.3 小结 284 附录A 简历 285 A.1 技术简历 285 A.1.1 糟糕的示例 285 A.1.2 推销自己 288 A.1.3 保持简短 288 A.1.4 列出正确的信息 289 A.1.5 简明清晰 290 A.1.6 仅限相关信息 291 A.1.7 使用反向时间顺序排序 292 A.1.8 保持校对的习惯 293 A.1.9 改进后的示例 293 A.1.10 经理和不错开发人员 294 A.1.11 针对职位裁剪简历 299 A.2 简历样本 299
内容简介
《斩获Offer：IT名企面试策略与编程笔试精解》是程序员准备技术面试的完美优选。为反映不断变化的技术和趋势，本书已经更新到第4版，为当今程序员面临的职业面试提供深入指导。在线编程竞赛已被用于筛选成千上万的候选人，雇主甚至在GitHub上考量候选人的公共代码库——随着竞争越发激烈，程序员需要在面试之前将自己塑造成理想的候选人。 《斩获Ｏffer：IT名企面试策略与编程笔试精解》将有助于： ● 了解面试官想要听到的内容，推进面试过程 ● 采用有效的方法与非技术招聘人员进行电话面试 ● 对常见的面试问题和测试进行专家级分析讲解 ● 在口头、竞赛以及GitHub等场合做好展示自己技能的准备 ● 在压力条件下展示自己的各项技能 ● 作为一项工作的很好候选人脱颖而出
[美]约翰?摩根 John Mongan 诺亚?金德勒Noah Kindler 埃里克?吉格尔Eric Giguere著 程 钢等译 著 程钢 译
John Mongan是一位自学成才的程序员，担任多家软件公司和制药公司的顾问，具有专业经验。他在软件测试技术方面拥有三项，并拥有加州大学圣地亚哥分校的生物信息学硕士学位和博士学位，在学校的研究方向为蛋白质动力学的不错计算机模拟。目前是加州大学旧金山分校放射学和生物医学影像学院信息系的助理教授和副主席，研究重点是机器学习应用于放射学数据和计算机化临床决策支持。 Noah Kindler是安全技术公司Avira的技术副总裁。他领导多个产品的软件设计和开发团队，用户群超过1亿人。 Eric Giguère(很久以前)在Commodore VIC-20上开始BASIC编程，并且迷上了计算机编程。......
编程、开发、技术咨询及其他岗位需要进行编程面试，本书有助于你在相应的求职中做好准备。编程面试与传统的求职和面试书籍中所述的几乎没有相似之处。该面试几乎完全由编程问题、智力难题和计算机技术问题组成。本书讨论了其中可能覆盖的各种问题，并以真实面试问题为例说明需要如何给出这些问题的最优方案。 此时此刻，你可能想知道我们是谁，凭什么我们有权写这本书。我们都是刚毕业的学生，在过去几年中经历了很多面试。从为初创公司编写设备驱动程序，到老牌大公司的技术咨询，我们参加了各种工作的面试。本书基于我们从这些面试中获得的经验和观察——做什么会被录用，做什么不会被录用。就面试而言，我们相信像本书这样的书有可能是最佳的基础读物。我们将告诉大家在美国很好软件和计算机公司面试时的真实情况，以及需要做些什么来取得成功，而不是给出一些人力资源主管关于应该如何进行面试的想法，或者专注于介绍猎头会如何看待面试。 ......
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