内容简介
《基于很小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现》分为6章。靠前章介绍传统的基于很小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于很小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法，包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法，并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于很小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于Bayes准则的支持向量机。附录是《基于很小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现》涉及算法的源程序。
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