●前言
●符号表
●缩略语表
●章 绪论
● 1.1 系统辨识与控制理论的发展历程
● 1.2 分布式系统辨识与控制方法
● 1.3 本书内容安排
●第2章 数学基础
● 2.1 代数图论
● 2.2 克罗内克积
● 2.3 径向基函数神经网络逼近理论
● 2.4 持续激励条件
● 2.4.1 一致持续激励条件
● 2.4.2 合作一致持续激励条件
● 2.4.3 径向基函数神经网络的持续激励性能
● 2.5 系统稳定性理论
● 2.5.1 连续时间非线性系统的稳定性
● 2.5.2 参数化时变系统的稳定性
● 2.5.3 离散时间线性时变系统的稳定性
● 2.5.4 离散时间非线性系统的稳定性......
内容简介
现代控制系统（如航空航天系统和轨道交通系统等）的结构和动态行为日趋复杂。一方面，工作环境恶劣，机理尚不接近清楚；另一方面，控制性能如稳定性、鲁棒性等要求极高。这类复杂不确定系统涉及数学、计算机、通信和自动控制等多个研究领域，多学科协同研究其辨识和高性能控制问题既符合国家需求又引领学科前沿。本书从辨识、控制和仿真三个方面出发，分别针对单个体系统和多个体系统进行相关分析。主要内容包括，提出基于一致性的分布式合作自适应辨识与控制方法，使得在更弱的合作持续激励条件下，实现了闭环系统的指数稳定性；提出基于神经网络的分布式合作辨识与控制方法，证明所提方法学习到的神经网络具有更好的泛化能力。
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