...... *章半结构化数据的应用背景（1）
*节研究背景（2）
第二节研究内容及意义（6）
一 研究内容（6）
二 研究意义（8）
第三节本书结构（9）
第二章半结构化数据的基础知识（12）
......在云计算和物联网等新兴信息技术高速发展的今天，由于半结构化数据具有灵活易扩展的存储结构，已被许多信息系统和应用作为公共数据模型，被广泛地用于大规模异构数据的使用场景中。几乎所有行业都制定了描述和共享本领域数据的半结构化数据模型应用标准。随着半结构化数据的广泛使用，如何对大规模半结构化数据进行有效的管理，在学术界是一个重要的研究课题，而在工业界又是一项具有广阔应用前景的技术。本书以XML为代表，探讨了大规模半结构化数据管理中的模式提取、节点编码、索引与查询处理等关键问题。本书既适合初学者作为基础学习资料，又适合科研人员作为理论研究教程，更适合从业人员作为技术参考书目。......张引（1986— ），男，江西九江人，理学博士，现为中南财经政法大学计算机科学与技术系副教授、硕士生导师，长期从事认知计算与智能服务领域的研究，目前主持国家自然科学基金项目2项、人文社会科学研究项目1项；近5年共发表论文80余篇，其中SCI收录超过50篇，并有9篇论文入选ESI高被引论文。在《IEEE Network》《IEEE Access》等国际知名SCI期刊担任编委等职务，曾在《Future Generation Computer Systems》《IEEE IoT Journal》《Electronic Markets》等知名SCI/SSCI期刊担任客座编辑等职务；曾在多个国际学术会议担任大会*等职务。2014年当选IEEE计算机协会大数据技术委员会副*，2015年当选IEEE高级会员，2016年入选中南财经政法大学“文澜学者”计划，2017年入选湖北省“楚天学者计划”，2018年获得《IEEE Systems Journal》年度论文奖。
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