新能源电力系统随机过程分析与控制(精)/智能电网研究与应用丛
作 者: 林今//陈晓爽//宋永华//刘锋 著
定 价: 158
出 版 社: 科学出版社
出版日期: 2020年07月01日
页 数: 197
装 帧: 精装
ISBN: 9787030655318
●《智能电网研究与应用丛书》序
前言
章 绪论
节 背景及问题
一、新能源电力系统的运行控制相关问题
二、基于随机变量的分析方法
三、基于随机过程的方法的基本动机
第二节 频域方法
一、新能源随机性的频域建模
二、新能源随机性和电力系统状态变量的关系
三、基于功率谱的控制性能分析方法
第三节 时域方法
一、新能源随机性的伊藤过程模型
二、时域分析方法
三、在新能源电力系统随机控制问题中的应用
上篇 基于频域的新能源电力系统随机过程分析方法
第二章 基于“时频”变换方法的风电功率随机波动性模型
节 平稳随机过程的基本概念
一、平稳随机过程的时域特性
二、平稳随机过程的频域特性
三、平稳随机过程时域描述与频域描述的等效性
四、平稳随机过程“时频”变换方法的离散实现算法
第二节 基于频域的风电场等效风速随机波动性模型
一、风机轮毂高度处的风速随机波动性模型
二、风机转轴处的等效风速波动性模型
三、考虑风电机组排列地理分散性的风速相关性矩阵
四、风电场等效风速的联合PSD矩阵
第三节 风电功率波动的时域计算方法
一、风速波动由频域向时域的反变换算法
二、风电机组分布式接入时的风电功率波动简化计算方法
三、风电机组集中式接入时的风电功率波动计算方法
第四节 风电波动性模型的校验及应用
一、所研究风电场的相关特性
二、频域中的模型验证结果
三、时域中的模型验证结果
第三章 考虑风电波动性的电力系统频率偏差“时频”变换分析方法
节 风电功率波动性对电力系统频率偏差的影响
一、分析理论和算法
二、风电功率波动的PSD计算
三、电力系统频率偏差的PSD计算
四、电力系统频率偏差的时域反变换
第二节 仿真算例及分析方法验证
一、算例设置
二、风电功率波动的PSD计算
三、电力系统频率偏差的PSD计算
四、电力系统频率偏差的时域反变换
五、考虑风电功率波动性的电力系统频率偏差风险评估
六、基于Power Factory的仿真验证
第三节 不同控制方法对电力系统频率偏差的影响
一、不同类型调速器对电力系统频率偏差的影响
二、AGC对电力系统频率偏差的影响
三、风电机组恒比例功率减载控制器对电力系统频率偏差的影响
第四节 说明与讨论
第四章 新能源电力系统AGC性能的频域分析方法
节 新能源电力系统的AGC模型
一、基本模型
二、向量形式的统一模型
三、约束和评估指标
第二节 基于功率谱的新能源电力系统频域分析方法
一、CPSD的计算方法
二、新能源电力系统的功率谱特性描述
三、新能源电力系统平稳特性的统一频域评估方法
第三节 算例分析
一、算例1：微网算例
二、算例2：IEEE118节点算例
第四节 说明与讨论
下篇 基于时域的新能源电力系统随机过程分析与控制方法
第五章 新能源功率随机性的时域伊藤过程模型
节 新能源功率随机性的时域建模方法概述
一、描述随机性的相关变量
二、文献中的常用方法
三、建模目标和难点小结
第二节 伊藤过程的基本概念
一、维纳过程和伊藤积分
二、伊藤过程的定义和性质
三、伊藤过程的离散化模拟
第三节 伊藤过程的构造：基于模型的方法
一、满足给定概率分布的伊藤过程构造算法
二、考虑空间相关性的伊藤过程构造算法
三、考虑时间相关性的伊藤过程构造算法
四、考虑概率分布、时间相关性和空间相关性的伊藤过程构造算法
五、算例分析
第四节 伊藤过程的参数估计：基于数据的方法
一、极大似然方法
二、算例分析
第五节 说明与讨论
第六章 新能源电力系统控制性能的伊藤时域分析方法
节 新能源电力系统的典型控制问题和模型
一、AGC问题
二、配电网的调峰问题
三、输电网的调峰问题
四、统一形式的随机控制模型
第二节 基于随机评估函数的时域分析模型
一、SAF的概念
二、约束和目标函数的SAF表示
三、新能源电力系统的时域分析模型
第三节 伊藤时域分析的级数逼近方法
一、SAF的偏微分方程描述
二、随机系统对应的确定性系统
三、SAF的级数逼近方法及其证明
四、基于级数逼近的SAF快速求解方法
五、针对非线性问题的修正方法
第四节 算例分析
一、算例1：解释性算例
二、算例2：AGC问题
三、算例3：配电网调峰问题
四、算例4：输电网调峰问题
第五节 说明与讨论
第七章 新能源电力系统随机控制的伊藤时域方法
节 新能源电力系统的随机控制模型
一、控制律及其参数化
二、随机控制模型的构造
第二节 随机控制问题的级数展开求解方法
一、含有参数
内容简介
面向高比例新能源电力系统的运行分析与控制，本书引入一类基于随机过程构建的建模、分析与控制理论，分为频域与时域两个部分介绍。在频域部分，提出了基于平稳随机过程与功率谱密度描述的“时频”变化方法，结合Wiener-Khinchine定理，将频域随机过程理论从机械与卒气动力学领域，拓展应用于大型风电场的建模、电力系统频率偏差与AGC问题的分析之中；在时域部分，提出了基于伊藤过程的新能源功率随机性建模方法，结合Feynman-Kac定理，在该模型基础上提出了收敛级数逼近与矩优化方法，避免了偏微分方程数值求解过程中的组合爆炸问题，可以应用于大型新能源电力系统的AGC、配电网与输电网调峰等一系列典型的分析与控制问题求解之中。 本书可为从事新能源电力系统运行与控制的研究人员和工程师提供理论及实践参考。
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