●序
●章自然语言处理的学科定位
●1.1从自然语言处理的过程来考察其学科定位
●1.2从自然语言处理的范围来考察其学科定位
●1.3从自然语言处理的历史来考察其学科定位
●1.4当前自然语言处理发展的几个特点
●参考文献
●第2章语言计算研究的先驱
●2.1Markov链
●2.2Zipf定律
●2.3Shannon关于“熵”的研究
●2.4Bar-Hillel的范畴语法
●2.5Harris的语言串分析法
●2.6О.С.Кулагина的语言集合论模型
●参考文献
●第3章基于短语结构语法的形式模型
●3.1语法的Chomsky层级
●3.2有限状态语法和它的局限性
●3.3短语结构语法
●3.4递归转移网络和扩充转移网络......
内容简介
本书是靠前靠前本综述基于规则与基于统计的自然语言处理方法的专著，对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理，分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、语用自动处理的形式模型、隐马尔可夫模型、统计机器翻译的形式模型。本书说理透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出，反映了靠前外自然语言处理方面的近期新成果，适合于从事自然语言处理教学和研究的科研人员、大学师生阅读，也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考。
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