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大数据隐私保护技术与治理机制研究 数据处理 安全技术 研hd
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商品名称:大数据隐私保护技术与治理机制研究 数据处理 安全技术 研hd
商品编号 :636733054423
店铺:
重量:0.000千克
上架时间:2021-03-18 15:08:09
ISBN编号 :9787302536543
书名 :大数据隐私保护技术与治理机制研究,大数据隐私保护技术与治理机制研究
作者 :毛典辉
出版社名称 :清华大学出版社
定价 :38.00元
开本 :16开
是否是套装 :否

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基本信息
商品名称: 大数据隐私保护技术与治理机制研究 数据处理 安全技术 研 开本: 16开
作者: 毛典辉 页数:
定价: 38 出版时间: 2019-08-01
ISBN号: 9787302536543 印刷时间: 2019-08-01
出版社: 清华大学 版次: 1
商品类型: 图书 印次: 1
作者简介:
毛典辉(1979-),北京工商大学计算机与信息学院副教授,硕士生导师,华中科技大学系统分析与集成专业博士,全国工商联智库委员会委员,江苏省“企业双创领军人才计划——科技副总”,中国移动通信联合会 区块链产业研究院特聘专家。研究方向为隐私保护、区块链&AI融合应用研究。已主持 社会科学基金项目、 人文社科基金项目、北京市“青年英才计划”项目多项,发表SSCI、SCI、EI论文20余篇。
    
内容提要:
全书共分为六章: 章为绪论,介绍了大数 据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史,并 从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环 境下隐私安全的表现形式,总结了当前个人隐私被 侵害的类型以及呈现的特征;第二章为隐私泄露风 险评估与度量方法,针对常用的隐私保护方法,详 细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究 ,并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评 价指标;第三章为位置服务中隐私保护技术,并介 绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技 术方案。第四章为深度学习训练数据集隐私保护技 术,提出了两种差分?

......

目录:
目录
第1章绪论
1.1大数据与隐私的关系
1.2隐私内涵的发展变迁
1.2.1隐私的内涵及构成要素
1.2.2大数据环境下隐私的新内涵
1.2.3人工智能时代隐私内涵的新变化
1.3大数据时代隐私安全问题的表现形式
1.3.1技术层面的表现形式
1.3.2社会层面的表现形式
1.3.3个人层面的表现形式
1.4大数据时代个人隐私侵害类型
1.5大数据时代个人隐私侵犯特征
1.5.1隐私侵犯主体多样化
1.5.2隐私侵犯手段智能化
1.5.3隐私侵犯方式隐蔽化
1.5.4隐私侵犯后果严重化
1.6研究内容与结构安排
1.6.1本书的研究内容
1.6.2本书的结构安排
参考文献
第2章隐私泄露风险评估与度量方法
2.1隐私泄露风险评估
2.1.1隐私泄露风险评估的主体和过程
2.1.2隐私泄露风险评估方法
2.2隐私保护技术
2.2.1基于密码学的隐私保护方法
2.2.2基于失真的数据隐私保护方法
2.2.3基于限制发布的数据隐私保护方法
2.2.4数据隐私保护技术比较
2.3隐私保护量化模型与标准
2.3.1隐私量化模型
2.3.2隐私保护效果度量标准
2.4隐私度量方法
2.4.1基于匿名的隐私度量方法
2.4.2基于信息熵的隐私度量方法
2.4.3基于集对分析理论的隐私度量方法
2.4.4基于差分隐私的隐私度量方法
2.5隐私保护技术与隐私度量方法评价
2.5.1隐私保护技术的性能评价指标
2.5.2隐私度量方法的评价比较
参考文献
第3章位置服务中隐私保护技术
3.1位置隐私保护系统
3.1.1查询类型及隐私保护分类
3.1.2位置隐私保护系统组成实体
3.1.3位置隐私保护系统结构
3.2实际路网中位置隐私查询技术
3.2.1位置隐私查询类型
3.2.2道路网络中位置隐私范围查询技术

......

精 彩 页:
第3章位置服务中隐私保护技术 “从互联网获取信息就好比从消防龙头喝饮料。” ——[美国]迈克尔·卡珀 移动通信和可穿戴传感设备等智能位置感知终端的 普及,极大地推进了基于位置服务(location based service,LBS)的快速发展,尤其是在社交网络、军事 、交通、医疗等领域的广泛应用并积累形成价值巨大的 位置大数据。这些位置服务与位置大数据不仅为用户提 供了便捷的服务,同时改变了传统的商业运作方式,如 移动用户通过手机查询“离我 近的医院”同时驾车导 航实时的交通信息,这些包含用户位置的业务数据对于 第三方保险公司而言,可以通过对个体记录的分析,挖 掘出用户的健康状况、驾驶习惯以及风险偏好,进而为 用户提供个性化的车险定价,从而改变传统群体平均风 险定价策略。尽管 LBS 为各类用户提供了诸多便捷服 务,但其对位置数据的挖掘和利用也引发了隐私安全方 面的争论,攻击者通过对用户具体位置或者运动轨迹的 分析,进而联系用户的生活习惯、工作背景可推断出用 户真实身份等诸多个人隐私信息,这使得用户对位置隐 私泄露感到担忧。据中国互联网络信息中心发布的 《2018年中国网民信息安全状况研究报告》调查显示超 过七成用户担心位置服务可能导致自身隐私泄露。因此 ,如何在不侵犯位置隐私情况下为移动用户提供位置服 务已成为信息安全领域的新兴研究热点。
     从法律层面上看,隐私是一种权利,一种个人信息 不为别人所知的权利。隐私的内涵和外延,由于其本身 的动态发展以及人格权固有的开放性,而难以用简单、 统一的方式进行概括。隐私的核心价值在于保护私人的 生活领域免受他人侵扰。位置隐私作为一种信息隐私, 是传统隐私权在网络环境下的延伸,其强调的是用户对 自己位置信息的掌控能力以及位置隐私权益的保护。值 得注意的是,在隐私敏感的位置服务消费中,用户位置 隐私的保护并不意味着服务提供商不能搜集用户位置信 息,而是处理用户位置信息时避免个体的可识别性,尤 其是当前大数据时代,具有极高商业价值的用户位置信 息挖掘与发布,容易造成用户个体敏感信息的泄露。
     图31隐私敏感的位置服务权责示意图 从位置隐私侵权责任认定与抗辩事由来看(见图3 1),用户作为位置隐私的权益主体,在隐私侵犯与权益 保障上处于天然的弱势地位。在位置服务消费中,用户 通过“知情与同意”等格式合同形式获取服务提供商的 隐私保护承诺,并一次性让渡其位置信息所有权益获得 相应的信息服务。但是内容空泛、约束无力的隐私保护 声明无法满足用户“主观化”与“个性化”的隐私保护 需求,用户容易因身份、环境、应用甚至心情的不同而 改变隐私保护意识,而当前已有的位置隐私保护研究主 要侧重于设计高强度的位置隐私保护机制,忽略了隐私 保护中用户偏好和个性化需求问题。另外,LBS服务提 供商在搜集、处理用户的位置信息时,通常因为业务或 者利益关系,与第三方机构进行数据交易或者共享,通
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